MSc gépi tanulás, rendszerek és vezérlés szakon

Program áttekintése

A rendelkezésre álló adatok mennyisége a világon robbanásszerűen növekszik, és fejlett algoritmusokat használnak az információk kinyerésére különböző alkalmazásokhoz, például önvezető autókhoz, optimalizált gyártáshoz, továbbfejlesztett egészségügyi ellátáshoz és energiahatékonyabb rendszerekben. A gépi tanulás, rendszerek és vezérlés mesterképzése felkészíti a hallgatókat egy rugalmas, jövőbiztos karrierre ezen az általános területen, ahol fejlett algoritmusokat használnak nagy adathalmazok elemzésére az alkalmazások széles körében, kombinálva a statisztikai elemzés, a matematika, a jelfeldolgozás és a képmódszereket. elemzés és ellenőrzés elmélet. Az ilyen tudással rendelkező szakemberek iránti kereslet nő, ami optimista munkaerőpiacot jelent a diplomások számára.

A program a matematika, az automatikus vezérlés, a számítástechnika, valamint az elektromos és információs technológia tanszékei közötti együttműködés eredményeként jött létre ( Lund University .

A Shanghai rangsor (ARWU) soraiban Lund University a helyére 17 közé top egyetem a világon a területen elektromos és elektronikus Engineering az 2018 és helye a 49. a területén az automatikus vezérlést. Lund University kiváló forrásokkal rendelkezik, és lehetőséget kínál a hallgatóknak, hogy tanuljanak a világ vezető kutatóitól. A kutatás és az oktatás szorosan összefügg, és a négy érintett osztálynak nagy hagyománya van az oktatáson és kutatáson belüli sikeres együttműködésnek. Minden tanárunk PhD vagy magasabb fokozattal rendelkezik, és aktívan részt vesz a kutatásban.

Szabadon választhat a személyes érdeklődésének megfelelő kurzusok közül, és választhat két, kissé eltérő kötelező kurzusokkal rendelkező pálya és választható kurzuskészlet közül, amelyek elősegítik például a gépi tanulás, vezérlőrendszerek, képelemzés, mesterséges intelligencia, robotika előnyben részesítését. A programban szereplő képzések magas nemzetközi színvonalon vannak megtartva. A program elméleti és gyakorlati tanulást, valamint csoportos feladatokat és előadásokat tartalmaz.

A kurzusok mellett minden hallgatónk kutatási projektet vállal magiszteri dolgozatához. A projekt megvalósítható az iparral együttműködve vagy tudományos jellegű, és megvalósítható itthon vagy külföldön. A mérnöki kar mellett található egy nyüzsgő tudományos park, az Ideon, amely nagy hagyományokkal rendelkezik a szoftverek, a dolgok internete, a telekommunikáció, az energia és az új anyagok innovációi terén.

A program felépítése

Kötelező tanfolyamok:

• Bevezetés a gépi tanulásba, rendszerekbe és vezérlésbe (7,5 kredit)
• Modellezés és tanulás az adatokból (7,5 kredit)
• Képelemzés (7,5 kredit)
• Bevezetés a mesterséges neurális hálózatokba és a mélytanulásba (7,5 kredit)
• Többváltozós vezérlés (7,5 kredit)
• Mesterképzési projekt (30 kredit)

Ezenkívül kötelező az 1. számban:

• Mesterséges intelligencia (7,5 kredit)
• Gépi tanulás (7,5 kredit)
• Monte Carlo Methods for Statistical Inference (7,5 kredit) és
• Választható kurzusok (összesen 30 kredit)

További kötelező a 2. pályán:

• Valós idejű rendszer (7,5 kredit)
• Projekt Systems, Control and Learning (7,5 kredit) és
• Választható kurzusok (összesen 37,5 kredit)

A választható kurzusok az alternatívák hosszú listájából választhatók

Karrier kilátások

A gépi tanulás, rendszerek és vezérlés mesterképzése szilárd alapot biztosít a hallgatóknak az iparban és a tudományos életben való karrierhez, valamint a szükséges készségeket mind a kutatáshoz, mind a fejlesztéshez az ipar különböző területein. A program jó alapot ad a területen folytatott PhD tanulmányokhoz is.

A környező régió számos globális márkának ad otthont, mint például a Sony, az Ericsson, az Axis. A Lund University közelében működő további vállalatok közé tartozik a Volvo, a DB Schneider, a Tetra Pak és az ARM Sweden. Mérnökhallgatóink nagy része diploma megszerzése után közvetlenül ezekkel a cégekkel kezd dolgozni, vagy saját startup céget hoz létre, esetenként a Venture Lab üzleti inkubátor segítségével. A közeljövőben két nagyszabású európai és nemzetközi kutatóközpont – az ESS és a MAX IV – fog működni, amelyek még izgalmasabb lehetőségeket kínálnak hallgatóink számára.