Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
Master program Operations ResearchMaastricht, Hollandia
IDŐTARTAM
2 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
01 Sep 2025
TANDÍJ
EUR 2601 / per year
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
Bevezetés
Master program Operations Research
 
A mai világban van egy bőséges információk, adatok és ismeretek, hogy lehet feltárni és egyesíteni, hogy mélyebb megértését szolgáló mechanizmusokat annak érdekében, hogy képes legyen jobb döntéseket hozhatunk. Operations Research (OR) a fiatal és modern tudományág, amely célja, hogy csak, hogy segítségével a state-of-the-art tudományos technikák és szoftver. A mester program Operations Research vizsgálja használata az alkalmazott matematika elemzése folyamatok, problémák és műveletek meghatározása céljuk és hatékonyságát annak érdekében, hogy megszerezzék a maximális hatékonyság érdekében.
 
Az információs kor hozott létre a legkülönbözőbb alkalmazások műveletek kutatás kulcsfontosságú területeken a modern társadalomban, beleértve a közgazdaságtan, a távközlés, a bio-informatika, a mérnöki, az egészségügy, az IKT, a logisztika és a feldolgozóipar.
 
 
Karrier lehetőségek
 
A mester program Operations Research nyújt Önnek kiváló képesítéssel, hogy folytassa a pályafutását a professzionális üzleti, tanácsadás, az ipar vagy a tudományos kutatás. Az Operations Research program alapja a projekt-Centred Learning (PCL) oktatási system.Through a program, akkor szerez alapos ismerete, state-of-the-art módszerek, technikák, és az algoritmusok, amelyek a kezelése összes fontos kérdésről, matematikai modellezés és a döntéshozatalban. Azt is kínál a hatékony gyakorlati tapasztalatok alkalmazása ezt a tudást, számítógép segítségével osztályok, a csoport kutatási projekt, és a diplomamunkám kutatási projekt. A PCL oktatási rendszer tartalmaz egy sor olyan fontos készségek, beleértve a dolgozó csapatok, interjú technikák, tervezési és bemutatása. Mindegyik képességek fontos lesz a jövőbeni munkáltatók.Az egyedi és modern keveréke a tanfolyamok az e program keretében felvértezi a hallgatók a szükséges rugalmasságot, hogy dolgozzon ki egy sikeres szakmai karrier területen a személyes érdek. Az átfogó nevelés, a gyakorlati készségek és a nemzetközi orientáció a program megnyitja a világot az Ön számára.
 
Pályakezdő a mester program Operations Research már korábban megállapították, a doktori és a vezetői pozíciókban az egyetemek, a kutatóintézetek, kormányzati intézmények, valamint a K F részlegek az iparban. Mások felvesszük tanácsadói és vezetői pozíciókban vállalatok bevonásával matematikai modellezés, a logisztika, valamint a tervezési és ütemezési gyártási folyamatok. Egyre nagyobb a kereslet a diplomások, a mester program Operations Research a területek orvosbiológiai mérnöki és a bioinformatika.Alkalmazása során a pozíciók, diplomások a mester program Operations Research gyakran előnyös, mert a problémamegoldó attitűd, a modern tudományos ismeretek, a rugalmasság és az, hogy képesek modellezni és elemezni összetett problémákat a különböző alkalmazási területeken.
 
 
Program információ
 
A mester program Operations Research egy kétéves programot, és vezet a címet Master of Science (M.Sc.). Operációkutatás a fegyelem érintett optimalizálása és a döntéshozatalban, a szerszámok és modellek alkalmazott matematika.
 
Az első évben a program, a diákok részt vesznek két kutatási projektet, amely tartalmazza az ismereteket szerzett a követett tanfolyamok.
 
Az első félévben a második évben, a program lehetővé teszi, hogy folytassa a személyes érdekeket.Lehet részt venni egy nemzetközi csere, egy választható félév, nem egy vállalat vagy egy kutatási gyakorlat. A második félévben a második év, akkor működni fog az Ön diplomamunkám egy kutatási téma a személyes érdek, felügyelete alatt az egyik egyetemi személyzet tagjai. Megteheti ezt a diplomamunkám kutatási belsőleg vagy külsőleg egy vállalat vagy együttműködésben az egyik partner egyetemek DKE.
 
 
Program leírása
 
A mester program Operations Research széles körét öleli fel a témák az alkalmazott és elméleti területeken, különös hangsúlyt fektetve a következő témákkal foglalkozik:
 
- Optimalizálása folytonos függvények és a problémák a kombinatorikus jellegű
- Üzleti informatikai fogalmak, termelés-tervezés, ütemezés és ellátási lánc menedzsment
- Modellezés és döntéshozatal keretében véletlenszerű, például a sorbanállási elmélet és szimuláció
- Jel-és képfeldolgozás, hangsúlyt fektetve a wavelet analízis és alkalmazások az orvosbiológiai területen
- Bioinformatika: gén-és protein interakciós hálózatok öröklési fák a DNS és az adatbányászat a szekvenciák a DNS-ben
- Becslése és azonosítása matematikai modellek, modellek és beépítési adatok
- Dinamikus játékelmélet, a nem kooperatív játékok és stratégiai döntéseket kérelmek evolúciószótárban játékelmélet és biológia
- Alapjai a visszacsatolásos vezérlést design és az optimális ellenőrzés, a stabilizációs és követésére a kívánt viselkedést
- Szimbolikus számítások és pontos számolás, különös figyelemmel a gyorsaság, hatékonyság és a memória használat.
 
Ezen túlmenően, a diplomamunkám kutatási projekteket lehet végezni, amelyek kapcsolódnak a projektek által kínált regionális intézmények és cégek. A tagok a tudományos munkatársak mind aktívan részt vesz a tanszék folyamatban lévő kutatási program. Ennek eredményeként, az oktatási tartalmát kurzusok a mester program OR közvetlenül kapcsolódik a kutatási végzett.
 
 
Ütemezése a program
 
1 év
 
1. szemeszter
 
- Jel-és képfeldolgozás
- Optimalizálás
- Üzleti intelligencia
- Sztochasztikus döntéshozatal
- Kutatási projekt
 
 
2. szemeszter
 
- Dinamikus Game Theory
- Azonosítás
- Témák Computation és ellenőrzési
- Fejlett koncepciók Bioinformatika
- Kutatási projekt
 
 
2 év
 
1. szemeszter
 
- Választható program: (nemzetközi) csere / gyakorlat / kutatás a tanszék / kiegészítő választható kurzusok
 
 
2. szemeszter
 
- Diplomamunka
 
 
Felvételi követelmények és Pályázati eljárás
Ha szeretné alkalmazni a mester programok a Mesterséges Intelligencia, vagy Operations Research, akkor kérheti közvetlenül a My UM portálon az egyetem honlapján (nincs Studielink regisztráció szükséges!).
 
Készítse el az összes szükséges dokumentumokat (pl. diploma, fokozat listában az Ön útlevelének másolatát, stb) előtt, és töltse ki az online jelentkezési lapot.
 
 
Jelentkezési határidők
Két pillanat egész évben, amikor a diákok lehet kezdeni a program: az elején az őszi félévben szeptember elején a tavaszi félév februárban. Felhívjuk figyelmét, hogy a feldolgozás és a kérelem elfogadását az Igazgatótanács által a felvételi időt vesz igénybe.Az alkalmazás teljes mértékben ki kell fejezni, és az Igazgatóság által jóváhagyott Felvételi előtt szeptember 1. az őszi félév előtt az 1. február a tavaszi félévben. Ezért azt javasoljuk, hogy nyújtsák be a kérelmet a lehető leghamarabb, és elvárjuk, hogy fejezze be a regisztrációt legkésőbb az alábbi határidőkig:
 
- 1.-augusztus az őszi félévben;
- 6. január a tavaszi félévben.
 
Ha lemaradtál az "online regisztráció" deadline forduljon felvételi irodában. Kérjük, vegye figyelembe, hogy ha még nem kapott az oklevél, amely igazolja a jogosultságot, akkor is alkalmazni benyújtásával hitelesített átirat. A felvételi ekkor azzal a feltétellel, hogy szerezzen, és küldje el egy példányt a fent említett diploma.
 
EU-n kívüli rezidensek tisztában kell lenniük azzal, hogy a kérelmező a vízum és az értékelés a diploma tarthat két hónapnál. Ezért, alkalmazni korán csak lehetséges.
 
 
Bejegyzés
 
Miután kérte az egyik mester program online és ha már elfogadta a tanács Felvételi a Department of Knowledge Engineering kap számlát.Hogy teljes legyen a kérelmezési eljárást, és intézményesíteni a regisztrációs diákként meg kell küldje vissza az aláírt számla fizetésére tandíj a Regisztrációs Hivatal.
 
Felhívjuk figyelmét, hogy ahhoz, hogy jogosultak részt venni az oktatási program minden hallgató köteles befejezni a regisztrációs folyamat teljesen. Ezért, győződjön meg róla, töltse ki a fizetési részletek, mint a végső lépés a regisztráció előtt a fent említett határidőn belül.
 
 
Látogasson el hozzánk!
Mester Open Days:
 
- Szombat 13 október 2012
- Szombat március 2., 2013
 
 
Beszámolók
 
"Miután megkapta a Top Talent ösztöndíj származó TUDelft, és nagy a valószínűsége ösztöndíj-tól UM, el kellett dönteni, mely master program és az egyetemi választani.
 
Bármennyire is élveztem Computer Science, mint az én háttér, nem tudom elfelejteni milyen izgatott kaptam, látva során címei a Mesterséges Intelligencia master program által kínált DKE. Továbbá, a hírnevét a kar annak Project-Centred tanulás meggyőzött engem, hogy ez a tanulmány adna nekem mind az elméleti és a gyakorlati készségek szükségesek a leendő karrierjét.
 
Én részesült a dinamikus osztályok, state-of-the-art tananyag, a hangulatos légkör DKE, és megállapította, a lehetőséget, hogy elérni a szakmai és a dolgozat projekt Philips Research, ahol én is kezdtem karrierjét, miután az ajánlatot kaptam tőlük.Annyira tartalom, ami a választás tettem. "
 
Aisan Maghsoudi, alumínium-oxid
 
 
"Amikor a végére ért az én agglegény akartam kiterjeszteni tudásom kapcsolatos tárgyak láthatók a tanfolyamok. Ezért úgy döntöttem, hogy továbbra is a mester tanulmány. Maastricht volt egy nagy választás, mert ez egyszerre volt innovatív és dinamikus módja a tanítás, miközben a kiváló minőségű. A projekt-Centred Learning (PCL) megközelítés engem felelős az én tanulási azáltal mérföldkövek hagyva teret a kreativitás. Ez adta meg az ízét a kutatás, és az egyik oka annak, hogy én most csinál a PhD. A tanszék Tudás Engineering egy nagy nemzetközi hírnevét, miközben az emberi méretű. Ez lehetővé teszi a könnyű kapcsolattartás a tanári kar és a többi diák, valamint akinek nagy karrier kilátásokat és lehetőségeket.
 
Ma Én nem sajnálva az én választásom, a megszerzett ismeretek az elmúlt években adott nekem arra, hogy egy erős alapot a karrieremben. A PCL adott nekem a készség, hogy megtalálja azokat az eszközöket úgy kell végrehajtania a feladatot, hanem, hogy hozzon létre rövid és hosszú távú célok sikeres megvalósítása a feladat. Nem csak ez a kulcsa a sikeres kutatási projekt, mint a PhD, hanem a mindennapi életben."
 
Philippe Uyttendaele, PhD hallgató
Belépők
Tanterv
A döntéshozatali adattudományi mesterképzés kétéves program, és a Master of Science (M.Sc.) címhez vezet. A Data Science for Decision Making az optimalizálással és döntéshozatallal foglalkozó tudományág, amely az alkalmazott matematikából származó eszközöket és modelleket használ.
A program első évében a hallgatók két kutatási projektben vesznek részt, amelyek magukban foglalják a következő kurzusokból szerzett ismereteket.
A második év első félévében a program lehetővé teszi a személyes érdekek érvényesítését. Részt vehetsz nemzetközi cserén, szabadon választható féléven, végezhetsz céges vagy kutatói gyakorlatot. A második év második félévében az egyik akadémiai munkatárs felügyelete mellett egy személyes érdeklődésre számot tartó kutatási témában dolgozza fel a diplomamunkáját. Ezt a diplomamunka kutatását elvégezheti cégen belül vagy külsőleg, vagy a DKE valamelyik partneregyetemével együttműködve.
A program leírása
A döntéshozatali adattudomány mesterképzése az alkalmazott és elméleti területeken a témák széles skáláját fedi le, a következő témákra helyezve a hangsúlyt:
- Folyamatos függvények és kombinatorikus jellegű problémák optimalizálása
- Üzleti informatikai koncepciók, termeléstervezés, ütemezés és ellátási lánc menedzsment
- Modellezés és döntéshozatal véletlenszerűség mellett, például a sorelméletben és a szimulációban
- Jel- és képfeldolgozás a wavelet elemzésre és az orvosbiológiai alkalmazásokra helyezve a hangsúlyt
- Bioinformatika: gén és fehérje interakciós hálózatok, öröklődő fák a DNS-ből és adatbányászat a DNS-ben lévő szekvenciákhoz
- Matematikai modellek becslése, azonosítása, modellek illesztése az adatokhoz
- Dinamikus játékelmélet, nem kooperatív játékok és stratégiai döntéshozatal evolúciós játékelmélet és -biológia alkalmazásokkal
- A visszacsatolásos vezérlés tervezésének és optimális szabályozásának alapjai a stabilizáláshoz és a kívánt viselkedés nyomon követéséhez
- Szimbolikus számítások és pontos numerikus számítások, a sebességre, a hatékonyságra és a memóriahasználatra figyelve.
Emellett olyan mesterszakos kutatási projektek is megvalósíthatók, amelyek regionális intézetek és cégek által kínált projektekhez kapcsolódnak. A tudományos stáb valamennyi tagja aktívan részt vesz a tanszéken folyó kutatási programban. Ennek eredményeként az OR mesterképzési kurzusainak oktatási tartalma közvetlenül kapcsolódik az elvégzett kutatáshoz.
Képtár
Karrierlehetőségek
A döntéshozatali adattudomány mesterképzése kiváló képesítést biztosít a professzionális üzleti, tanácsadási, ipari vagy tudományos kutatási karrier folytatásához. A Data Science for Decision Making program a Project-Centred Learning (PCL) oktatási rendszeren alapul. A programon keresztül alapos ismeretekre tesz szert a legmodernebb módszerekről, technikákról és algoritmusokról, amelyeket a matematikai modellezés és a döntéshozatal minden fő kérdésének kezelésére használnak. Hatékony gyakorlati tapasztalatot is kínál ezen ismeretek alkalmazásában számítógépes órák, csoportos kutatási projekt és a mesterdolgozat kutatási projektje révén.
A PCL oktatási rendszere számos fontos készséget tartalmaz, beleértve a csapatmunkát, az interjútechnikákat, a projekttervezést és a prezentációt. Ezen készségek mindegyike fontos lesz a jövőbeli munkáltatók számára. A programon belüli kurzusok egyedülálló és modern keveréke minden szükséges rugalmassággal felvértezi diplomásainkat, hogy sikeres szakmai karriert alakítsanak ki egy személyes érdeklődésre számot tartó területen. A program átfogó oktatása, gyakorlati készségei és nemzetközi orientációja megnyitja a világot előtted. Az Adattudomány a döntéshozatalhoz mesterképzésben végzett hallgatók korábban egyetemeken, kutatóintézetekben, kormányzati intézményekben, valamint az ipar K+F részlegeiben találtak doktori és vezetői pozíciókat. Mások matematikai modellezéssel, logisztikával, valamint a termelési folyamatok tervezésével és ütemezésével foglalkozó vállalatoknál vállaltak tanácsadói és vezetői pozíciókat.
Egyre nagyobb igény mutatkozik az orvosbiológiai mérnöki és bioinformatika területéről az Adattudomány a döntéshozatalhoz mesterképzésben végzett hallgatók iránt. Az állásokra való jelentkezéskor gyakran előnyben részesítik az Adattudomány döntéshozatali mesterképzésben végzett hallgatóit problémamegoldó attitűdjük, modern tudományos készségeik, rugalmasságuk, valamint összetett problémák modellezésére és elemzésére való képességük miatt a különböző alkalmazási területekről.