Számítástudományi Mester

A Számítástechnika Master of Science (MS) diplomája innovatív tantervet biztosít, amely két szakterületet érint - szoftverfejlesztés és adattudomány.

Az MS CS program célja, hogy felkészítse a hallgatókat a szükséges elméleti alapokra és ismeretekre a legmodernebb alkalmazási eszközökről az adattudomány és a szoftverfejlesztési problémák megoldására.

Szakterületek

Szoftverfejlesztő hallgatók készen állnak a szoftver tervezésére, fejlesztésére, tesztelésére és értékelésére. A hallgatókat felkészítik a szoftver tervezéséért, fejlesztéséért, teszteléséért és értékeléséért.

Az adattudomány hallgatói élvonalbeli készségeket fognak szerezni az adattudomány, a számítási adatelemzés, a gépi tanulás, a mélytanulás és a nagy adatok alkalmazásának matematikai módszereiben.

Az iparágakban a szervezetek egyre inkább az adatokra támaszkodnak a döntések meghozatalához. Ezen adatok kezelése nemcsak a gépi tanuláshoz szükséges szaktudást, hanem az adattudomány programozását és a nagy adatok számítási módszereit is.

Számítástechnika gyors tények

• 30 kredit program
• A nappali tagozatos hallgatók egy éven belül képesek befejezni a programot
• Rugalmas kínálat - egyetemen, online vagy a kettő hibridje

Program hossza

Teljesítés 12 hónap alatt, teljes munkaidőben

• 1. év - őszi - 12 kredit
• 1. év - tavasz - 12 kredit
• 1. év - nyár - 1–6 kredit

Befejezés 18 hónap alatt

• 1. év - őszi - 9-12 kredit
• 1. év - tavasz - 9–12 kredit
• 1. év - nyár - 3–6 kredit
• 2. év - esés - a kredit fennmaradó része

Befejezés 24 hónap alatt

• Minden félévben 6-9 kredit vesz igénybe Markus Spiske / Unsplash

Informatikai MS tanterv

Alapítvány tanfolyamok

• CISC 505 objektum-orientált programozás és algoritmusok elemzése
• CISC 510 Elméleti fogalmak a számítástechnikában
• CISC 520 Adatbázis-kezelő rendszerek

Major kurzusok

I. szakterület: Szoftverfejlesztés

• CISC 515 szoftverfejlesztés és fejlesztés
• CISC 545 elosztott alkalmazásfejlesztés
• CISC 555 mobilalkalmazás-fejlesztés
• CISC 575 szoftvergarancia

II. Specializáció: Adattudomány

• CISC 530 matematikai modellek az adatelemzéshez
• CISC 540 számítási adatok elemzése
• CISC 550 Gépi tanulás
• CISC 560 Big Data

választani

Bármely 2 tanfolyam alulról:

• CISC 565 (IASP 565) Közösségi Média és Nagyméretű Adatelemzés
• CISC 570 Advanced operációs rendszerek
• Bármely más végzős CISC fő kurzus
• Bármely diplomás IASP (kiberbiztonsági) kurzus

Capstone

• CISC 600 tézis

vagy

• CISC 601 szoftverfejlesztési projekt

vagy

• CISC 602 Data Science Project

A program eredményei

A CS programban az összes MS hallgató számára

Azoknak a hallgatóknak, akiknek informatikai mesterképzésük van, képesnek kell lenniük:

1. Kommunikálja a számítástechnikai koncepciókat, terveket és megoldásokat hatékonyan és szakszerűen
2. Hatékony és eredményes algoritmikus megoldások kidolgozása a valós problémákra
3. Elemezze és értékelje a valós problémák megoldásainak összetettségét és kiszámíthatóságát

A szoftverfejlesztés szakirányú hallgatók számára:

1. Komplex programok tervezése, fejlesztése és tesztelése

Az adattudomány szakirányú hallgatók számára:

1. Bányászni, elemezni és megjeleníteni az adatokat
2. Oldja meg a valós problémákat az informatikai intelligencia és az adatelemzés alapelveinek alkalmazásával

Felvételi követelmények

• Érettségi átirat
  • A GPA legalább 3,0
• Önéletrajz
• Legalább egy ajánlólevél, amely igazolja a végzettség megszerzéséhez szükséges személyes és / vagy szakmai képesítéseket.

Előfeltétel követelmények

• 1 tanfolyam diszkrét struktúrákban
• 2 tanfolyam Calculusban
• Legalább 1 tanfolyam adatszerkezetekben

A lineáris algebra és az algoritmusok elemzése ajánlott, de nem szükséges.