Okl. az adattudományban

A Master of Science in Data Science egy kétéves, teljes munkaidős program (120 ECTS kredit) a School of Engineering and Digital Sciences (SEDS) iskolában ( Nazarbayev University . A Data Sciences az a tudományág, amely lefedi az adatok életciklusának teljes skáláját. Mind elméleti, mind gyakorlati módszereket foglal magában az adatok rendszerezésére, feldolgozására és elemzésére, valamint az adatok információvá, illetve egyre inkább az információ működőképes „intelligenciává” való átalakítására.

Az első tanulmányi időszak célja, hogy alapot biztosítson a terület alapjaiban, és alapot biztosítson az összes bejövő felvételi adatfolyamhoz számos kapcsolódó, de különálló alapképzési területről. A program magában foglalja a fegyelem alapkurzusait és egy sor aktuális választani, amely biztosítja a tanulmányok folytonosságát a két év során.

A program magában foglalja a fegyelem alapkurzusait és egy sor aktuális választani, amely biztosítja a tanulmányok folytonosságát a két év során. A tudományági kurzusokat olyan kurzusok íve egészíti ki, amelyek mérföldköveket biztosítanak a program előrehaladásához és a szakdolgozat befejezéséhez. Ez az ív a kutatási módszerek kurzusból, a kutatási szemináriumból, egy szakdolgozat javaslatból, majd a munka befejezésére és megvédésére szolgáló utolsó félévből áll.

A program kutatás- és hallgatóközpontú oktatást kínál. Az alapokra, a legújabb számítási innovációkra, a nagy adatelemzésekre és az alkalmazott mesterséges intelligenciára helyezett hangsúly egyensúlya ösztönzi és felgyorsítja a tudás felfedezését. A program 30 ECTS szakdolgozatot igényel a diploma teljesítési követelményeinek részeként. A hallgatókat arra ösztönzik, hogy kutatási eredményeiket nemzetközi konferenciákon mutassák be, eredményeiket tudományos folyóiratokban publikálják.

Általános információ

• Campus: Astana, Kazahsztán
• Nyelv: angol
• Szállítási mód: Teljes munkaidőben, az egyetemen
• Időtartam: 2 év
• Összes ECTS kredit: 120

Műszaki és Digitális Tudományok Iskolája

Nazarbayev UniversityA School of Engineering and Digital Sciences (NU SEDS) minden programját úgy tervezte, hogy forradalmasítsa az előadások és laboratóriumok hagyományos mérnöki és természettudományos tanulási környezetét, és olyan modern komponenseket tartalmazzon, amelyek bevonják a hallgatókat a kritikai gondolkodás projektalapú gyakorlataiba.

A STEM-oktatás világszínvonalú vezetőiként minden NU SEDS végzettségű szakember magasan képzett szakértőként lép be a globális piacra a választott tanulmányi területen. Pályakezdőink innovátorokká válnak, akik leküzdik a Közép-Ázsia és Eurázsia fejlett technológiai iparának akadályait.

A SEDS azt a küldetést támogatja, hogy fejlett technológiákat és kutatásokat alkalmazzanak a hallgatók szakértelmének formálására, valamint a kritikus gondolkodásra és a találékony tervezésre való képzésre.

A NU SEDS végzettjei a globális mérnöki és digitális tudományos közösségben áhítoztak diákjaink interdiszciplináris perspektívái miatt, amelyek elengedhetetlenek a modern ipar és infrastruktúra fejlesztéséhez.

Stratégiai partnerei Nazarbayev University

• Duke Egyetem, Fuqua Business School (USA)
• A Szingapúri Nemzeti Egyetem, Lee Kuan Yew Közpolitikai Iskola (Szingapúr)
• A Pennsylvaniai Egyetem (USA)
• A Cambridge-i Egyetem (Egyesült Királyság)
• Colorado School of Mines (USA)
• A Wisconsin-Madison Egyetem (USA)
• A Pittsburghi Egyetem Orvosi Központja (USA)
• Lawrence Berkeley Nemzeti Laboratórium (USA)
• Az Oak Ridge társult egyetemei (USA)

Lehetséges karrier célok:

• Adatelemző
• BI elemző
• Adatfeldolgozó mérnök
• Data Architect
• Data Explorer