Az üzleti elemzések és az adattudományok mestere
New Jersey City University
Kulcs információ
Campus helye
Jersey City, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
16 - 24 hónapok
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
USD 755 / per credit *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* 2020-2021 Graduális helyszíni tandíj kreditenként: belföldi: 755,55 USD, nemzetközi: 1210,55 USD
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A New Jersey City University NJCU School of Business elindított egy új Master of Science szakot az üzleti elemzések és az adattudomány területén, amelynek célja a hallgatók felkészítése a karrierre az adatelemzés virágzó területén. A Master of Science in Business Analytics és az Data Science program felkészíti a hallgatókat a nagy mennyiségű "Big Data" összegyűjtéséhez, tárolásához, elemzéséhez és értelmezéséhez szükséges ismeretekkel a tájékozott üzleti döntéshozatal megkönnyítése érdekében.
Az adatelemzés a foglalkoztatás erős növekedésének területe. A McKinsey Global Institute nemrégiben készült tanulmánya körülbelül 500 000 munkahelyre vetíti ki az adatelemzési készségeket 2018-ig, és az előrejelzések szerint körülbelül 190 000 munkahely hiányzik. Az NJCU School of Business lehetővé teszi az elemzés iránt érdeklődő végzős hallgatók számára, hogy tanulmányaikat olyan speciális technikákra összpontosítsák, mint a pénzügyi, marketing, logisztikai és könyvelési területek.
Erről a fokozatról
Az üzleti elemzések és az adattudományok mesterképzésének célja a hallgatók felkészítése a karrierre az adatelemzés virágzó területén. A program fejleszteni fogja a nagy mennyiségű „Big Data” összegyűjtéséhez, tárolásához, elemzéséhez és értelmezéséhez szükséges készségeket a tájékozott üzleti döntések megkönnyítése érdekében. A hallgatók dönthetnek úgy, hogy tanulmányaikat olyan üzleti technikákra összpontosítják, amelyek alkalmasak olyan üzleti területekre, mint a pénzügy, marketing, logisztika és számvitel. A tananyag támogatja a Certified Analytics Professional (CAP) vizsga tartalmát is.
Felvételi követelmények
- Alapképzés egy országosan akkreditált egyetemi programból.
- Ajánlott minimális GPA 3,0.
- Diplomás felvételi vizsga (GRE) vagy a Graduate Management felvételi teszt (GMAT), ajánlott 50. percentilis vagy magasabb. A GRE / GMAT követelménytől eseti alapon lehet lemondani.
- Két ajánlólevél
- Személyes szándéknyilatkozat (1000–2000 szó), amely leírja a pályázó okait, hogy miért jelentkezik a programra, valamint azt, hogy tapasztalatai, készségei és céljai hogyan illeszkednek a programhoz.
- Jelenlegi önéletrajz, amely felvázolja a pályázó iskolai végzettségét, foglalkoztatási történetét, szakmai tevékenységét és egyéb tevékenységeit.
- A nemzetközi hallgatóknak meg kell tenniük az angol nyelv mint idegen nyelv tesztjét (TOEFL), és be kell nyújtaniuk a nemzetközi átiratok oktatási képesítési értékelőinek (ECE) vagy a World Education Services (WES) értékelését.
Jelentkezési határidők *
Hazai pályázók:
Term | Határidő |
Tavaszi | Gördülő |
Nyári | Gördülő |
Esik | Gördülő |
Nemzetközi pályázók:
Term | Határidő |
Tavaszi | November 1 |
Nyári | Április 1 |
Esik | Május 1 |
* A határidők változhatnak. A határidő meghosszabbítása esetenként engedélyezhető. Kérjük, további információkért lépjen kapcsolatba a Graduate Felvételi lehetőségekkel. [email protected].
Előfeltétel követelmények
A 33 kreditből álló tanfolyam egyetemi diplomát és / vagy üzleti tapasztalatot feltételez az üzleti, technológiai vagy a kapcsolódó tudományterületekről. A háttér és a fókusz függvényében a hallgatóknak a következő előfeltételek teljesítésére lehet szükség:
- BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 kredit)
Más intézmény hasonló diplomás tanfolyamai elfogadhatók a programkoordinátor jóváhagyásával.
Előzetes tanfolyamok (szükség szerint):
- BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 kredit
Szükséges alapprogram tanfolyamok: 24 kredit
- FINC 514 Bevezetés az üzleti elemzésekbe és az adattudományba, 3 kredit
- FINC 515 Üzleti programozás, 3 kredit
- FINC 520 Statisztikai és matematikai módszerek az adattudomány számára, 3 kredit
- FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 kredit
- FINC 535 adatkezelés, 3 kredit
- FINC 550 kísérleti tervezés, 3 kredit
- FINC 560 adatmegjelenítés és kommunikáció, 3 kredit
- FINC 565 idősoros modellezés és kísérleti tervezés, 3 kredit
Szükséges választani: 6 kredit
- Választható tanfolyam: tanácsadói engedély, 3 kredit
- Választható tanfolyam: tanácsadói engedély, 3 kredit
Capstone követelmény:
- FINC 781 Capstone projekt az adattudományban, 3 kredit
Összes minimális kredit: 33
Program leírása
Két találkozási minta:
- 16 hónapos gyorsított program
- 2 éves részmunkaidős program
Amellett, hogy rugalmas, teljes vagy részmunkaidős programként kínálják fel négy vagy több félévre elosztva, a Master of Science egy kohorsz alapú, gyorsított 16 hónapos elmélyülési programmal foglalkozik péntek esténként és egész napos szombaton.
Az üzleti elemzés és az adattudomány MS tagállama teljes mértékben a gyakorlathoz igazodik. A diákok tanulási tapasztalatai valós körülmények között fognak megalapozni. A hallgatók elemző készségeket tanulnak, és olyan szoftvereszközöket használnak, amelyek jelenleg az iparban népszerűek, hogy megoldásokat találjanak a gyakorlatban gyakran előforduló üzleti adatok elemzési problémáira. A hallgatók megtanulják a nagy mennyiségű adattal való munka etikai felelősségét is, amelyek sok esetben magánjellegűek lehetnek. A programot végzettek alaposan felkészültek lesznek arra, hogy felvegyék az adatkutató szerepét az iparban.
A Master of Science in Business Analytics and Data Sciences 33 kredit (9 alaptanfolyam és 2 választható) elvégzését igényli. A választható lehetőségek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy az üzleti elemzés és az adattudomány speciálisabb témáit tárják fel. A program csúcspontja egy olyan projekt, amely a megszerzett tudást a valós adattudományi problémákra alkalmazza.
Foktérképek
Hagyományos teljes munkaidős terv
Első év
1. feltétel
- FINC 514 Bevezetés az üzleti elemzésekbe és az adattudományba, 3 kredit
- FINC 515 Üzleti programozás, 3 kredit
- FINC 520 Statisztikai és matematikai módszerek az adattudomány számára, 3 kredit
- Credits: 9
2. feltétel
- FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 kredit
- FINC 535 adatkezelés, 3 kredit
- FINC 565 idősoros modellezés és kísérleti tervezés, 3 kredit
- Credits: 9
3. kifejezés
- FINC 550 kísérleti tervezés, 3 kredit
- FINC 560 adatmegjelenítés és kommunikáció, 3 kredit
- 1. választható tanfolyam, 3 kredit
- Credits: 9
4. időtartam
- 1. választható tanfolyam Tanácsadó irányításával választható választható a választható anyagok jóváhagyott listájáról. 3 kredit
- FINC 781 Capstone projekt az adattudományban, 3 kredit
- Kredit: 6
Összes kredit: 33
Tanulói tanulási eredmények
Az üzleti adminisztráció mestere az üzleti elemzések szakirányának elvégzése után a hallgatók képesek lesznek:
- Határozza meg az etikai kérdéseket és értse meg a társadalmi felelősség következményeit a fenntartható üzleti gyakorlatokra.
- Értékelje az információkat és alkalmazza a kritikus gondolkodás képességeit a megoldások azonosításához és az üzleti döntések megalapozásához.
- Használja a technológiát, alkalmazzon kvantitatív módszereket és értelmezze az adatokat az üzleti problémák megoldásához.
- Integrálja az alapvető üzleti koncepciók ismeretét, és produktívan működjön együtt egy csapat részeként.
- Hatékonyan dolgozzon változatos környezetben, és értse meg, hogy a globális és kulturális kérdések hogyan befolyásolják a szervezetet és az érintetteket.
- Írjon világos és tömör írásos kommunikációs formákat az üzleti témákkal kapcsolatos ötletek és információk hatékony továbbításához.
- Az üzleti koncepciók hatékony kommunikációja szóbeli előadás útján.
Belépők
Képtár
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Master of Business Analytics (MBusAn)
- Auckland, Új-Zéland
Nemzetközi mester a marketing menedzsmentben, az Omnichannel és a Consumer Analytics területén
- Milan, Olaszország
Üzleti analitikai mesterképzés, üzleti adminisztráció
- Lappeenranta, Finnország
- Mikkeli, Finnország