MSc emelt szintű számítástechnikából
Oxford Brookes University
Kulcs információ
Campus helye
Wheatley, Egyesült Királyság
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
1 - 2 év
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
GBP 16 600 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* Egyesült Királyság hallgatói teljes munkaidőben: 8 350 GBP | Nemzetközi/EU-s hallgatók nappali tagozaton: 16 600 GBP
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Haladó számítástechnikai kurzusunkat az ipar növekvő igényére terveztük, hogy olyan diplomások jelentkezzenek, akik rendelkeznek a komplex projektek kezeléséhez és megoldásához szükséges készségekkel.
Ez a tanfolyam friss diplomásoknak és a számítástechnikában jelentős tapasztalattal rendelkezőknek szól. Olyan képesítést szerez, amely fejleszti szakértelmét és felkészít a szakmai előmenetelre. Moduljaink célja, hogy bemutassák Önnek a haladó számítástechnika fontos fejlődő trendjeit, mint például:
- Elosztott számítástechnika,
- Hálózatépítés,
- Kiberbiztonság
- és a gépi tanulás.
Ha ezt a kurzust az Oxford Brookes-ban tanulja, akkor egy sokszínű és valóban nemzetközi posztgraduális közösség része lesz.
A tanfolyamot a BCS, a The Chartered Institute for IT akkreditálta.
Képtár
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
Tanterv
Tanulás és értékelés
Moduláris tanegység-kialakításunkkal maximális rugalmasságot és választási lehetőséget biztosít tanulmányai során.
Felfrissítheti tudását számítástechnikai szakemberként a posztgraduális bizonyítványunkkal vagy a haladó számítástechnikai diplomával. A diplománk tanított elemére fog koncentrálni.
Lehetőség van egy posztgraduális bizonyítvány kitöltésére is az Advanced Computer Science kutatási projektben.
Tanulmányi modulok
Kötelező modulok
- Kutatás, ösztöndíj és szakmai készségek (20 kredit)
Ez a modul felvértezi a számítástechnikai területen szükséges ösztöndíjhoz és kutatási készségekhez szükséges eszközöket, valamint felvértezi azokat a szakmai ismereteket és kilátásokat, amelyek az egész életen át tartó karrierhez szükségesek a számítástechnikában. MSc-hez kötelező. - Secure Systems Architecture (20 kredit)
Ez a modul a számítógép- és hálózatbiztonságot, valamint a számítógépes rendszerek biztosításának módjait tanulmányozza. Ez a modul megvizsgálja a modern hálózati számítógépes rendszerek biztosításával és biztonsági szintjének értékelésével kapcsolatos technológiai és emberi kérdéseket. Bemutatja az operációs rendszerek és az architektúra alapvető fogalmait is. MSc-hez kötelező. - Haladó szoftverfejlesztés (20 kredit)
Ez a modul felvértezi a számítástechnikai területen szükséges ösztöndíjhoz és kutatási készségekhez szükséges eszközöket, valamint felvértezi azokat a szakmai ismereteket és kilátásokat, amelyek az egész életen át tartó karrierhez szükségesek a számítástechnikában. MSc-hez kötelező. - Vállalati hálózatépítés (20 kredit)
Ez a modul a számítógépes hálózatépítés alapelveit és gyakorlatát tanítja, megvizsgálva, hogyan használják a hálózatokat a modern vállalatokban. Az MSc számára kötelező. - Adattudomány és gépi tanulás (20 kredit)
Ez a modul bemutatja az adatelemzés és a gépi intelligencia lenyűgöző és egyre fontosabb világát. Ez a modul lefedi a jelenlegi kulcsfontosságú technológiákat ezeken a területeken, bemutatja, hogyan használják ezeket a technológiákat az üzleti élet forradalmasítására, és bemutatja a jelenlegi kutatási irányokat ezen a gyorsan fejlődő területen. Az MSc számára kötelező. - Big Data és a felhő (20 kredit)
A felhő a modern élet kulcsfontosságú részévé vált, és ezzel hatalmas mennyiségű adat érkezik. Ez a modul azt vizsgálja, hogyan működnek a felhők, és hogyan lehet megbirkózni a modern tudomány és az üzleti élet big data kihívásaival. Az MSc számára kötelező.
Végső projekt
- MSc szakdolgozat számítástechnikai tárgyakból (60 kredit)
Egyéni kutatási és fejlesztési projekt, amely lehetővé teszi egy választott téma elmélyült tanulmányozását témavezetője irányításával. A munkát kutatási, ipari vagy kereskedelmi szervezettel szorosan együttműködve lehet végezni. A szakdolgozat elkészítését a nyári időszakban vállalod.
Tanulás és tanítás
Megértése erősödik az előadások és gyakorlati foglalkozások kombinációjával.
Az Ön által tanult modulokat oktatóink kutatási szakértelme gazdagítja. Kutató szervezetek és iparágak vendégelőadóit is meghívjuk.
A minősítéshez a következő kreditszintű modulokat kell teljesítenie:
- mesterképzés - 180 kredit
Részmunkaidős hallgatóként két évre oszthatja el munkáját.
Értékelés
A kurzus során a tanfolyamok és projektek segítségével értékeljük Önt. Munkáját és előrehaladását pedig közvetlenül az előadóival fogja megvitatni.
Kutatás
Élénk és növekvő kutatói közösségünk van, számos tevékenységgel:
- modellvezérelt rendszertervezés
- empirikus szoftverfejlesztés
- webes technológiák
- felhőalapú számítástechnika és big data
- digitális kriminalisztika
- számítógépes látás.
A személyzet és a hallgatók együttműködnek az EPSRC, az EU, a DTI és több nagy brit vállalat által támogatott projektekben. Tanfolyamunk tervezését az iskolában végzett legkorszerűbb kutatások támasztják alá.
A kurzus hallgatói a következő kutatócsoportokban vehetnek részt kutatásban:
- Institute for Ethical Artificial Intelligence
- Advanced Reliable Computer Systems (ARCoS)
- Alkalmazott szoftverfejlesztés és adatelemzés (ASEDA)
- Cloud Computing and Cybersecurity Group (CCC)
- Mesterséges Intelligencia és Robotika Csoport (AIR)
- Visual Artificial Intelligence Laboratory (VAIL)
Program tandíj
Karrierlehetőségek
A kurzus végzettjei a kis szoftverházak fejlesztői szerepkörétől a nagy, multinacionális vállalatok informatikai részlegeinek tevékenységéig, az informatikai és távközlési szolgáltatások nyújtóinak speciálisabb szerepköréig terjedő karrierek széles skáláján dolgoznak.
Ezek tartalmazzák:
- műszaki szerepkörök, beleértve a szoftvertervezést és -fejlesztést.
- speciális terméktámogatás.
- infrastruktúra és biztonság menedzsment szerepek.
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Okl. a mesterséges intelligenciában
- Berlin, Németország
M.Sc. a Data Science-ban
- Berlin, Németország
MSc Számítástudomány
- Cape Town, Dél-afrikai Köztársaság