MSc számítástechnika
Wheatley, Egyesült Királyság
IDŐTARTAM
1 up to 2 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő, Részidő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Kérje a legkorábbi kezdési időpontot
TANDÍJ
GBP 16 600 / per year *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* Egyesült Királyság hallgatói teljes munkaidőben: 8 350 GBP | Nemzetközi/EU-s hallgatók nappali tagozaton: 16 600 GBP
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Ha az első diplomája nem számítástechnika, de informatikára szeretne áttérni, akkor a BCS akkreditált számítástechnikai MSc képzésünk ideális az Ön számára.
Tanfolyamunk valós és iparági tapasztalatokon alapul. Ez adja az alapot a számítástechnikai és informatikai pályakezdéshez. Megtanítjuk Önnek az alapokat:
- programozás
- hardver
- hálózatok
- szoftverfejlesztés.
Alapos ismereteket szerez a számítógépes szoftverfejlesztésről számos problémás területen, mint például:
- interaktív weboldalak
- önálló alkalmazások
- hálózati rendszerek.
Oktatóink nagy tapasztalattal rendelkeznek a kutatás és az egyetemi oktatás terén. Valamint széleskörű korábbi ipari és kereskedelmi háttérrel.
A szoftverrendszer-építés és -menedzsment, valamint az adatszervezés előtérbe helyezése miatt ez a képesítés a számítógép-használat legkülönbözőbb területeire alkalmazható. Valamint közvetlenül magának a számítástechnikai iparnak.
Képtár
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
Tanterv
Tanulmányi modulok
Kötelező modulok
- Kutatás, ösztöndíj és szakmai készségek (20 kredit)
Ennek a modulnak az a célja, hogy felvértezze Önt a számítástechnikai területen szükséges ösztöndíjhoz és kutatási készségekhez szükséges eszközökkel, valamint olyan szakmai ismeretekkel és kilátásokkal, amelyek az egész életen át tartó karrierhez szükségesek a számítógépiparban. - Objektum-orientált programozás (20 kredit)
Ez a modul a programozás és az objektum orientáció alapelveit fedi le, lehetőséget adva ezek alkalmazására egy objektum-orientált programozási nyelv használatával. - Data Science Foundation (10 kredit)
Ez a félmodul áttekintést nyújt az alapvető adattudományi koncepciókról és eszközökről, a valós adattudományi kutatási kérdésekre összpontosítva, és a kurzus szerves részét képezi a megfelelő programozási nyelv gyakorlati bemutatása. - Bevezetés a gépi tanulásba (10 kredit)
Ez a félmodul lehetővé teszi egy gépi tanulási probléma elemzését, a rendelkezésre álló különböző megközelítések kritikus értékelését, és hatékony megoldás létrehozását. - Haladó szoftverfejlesztés (20 kredit)
Ez a modul a szoftverfejlesztéssel kapcsolatos projektek kezelésében alkalmazott jelenlegi gyakorlatokat, készségeket és technikákat tanulmányozza egyénileg és projektcsapatokban. Az elméletet pragmatikus és szakmai meglátásokkal ötvözi, és figyelembe veszi a követelmények tervezését, a projektmenedzsmentet, a kockázatot, a minőségbiztosítást, a használhatóságot és a HCI-t. - Modern számítógépes rendszerek (20 kredit)
Ez a modul bemutatja a számítógépes rendszerek fogalmait, működését és összetevőit, valamint a számítógépes hálózatok alapelveit. Lehetősége lesz egy olyan informatikai rendszer létrehozására és karbantartására, amely sok kkv-ban megtalálható. - Kiberbiztonság és a web (20 kredit)
Ez a modul a kiberbiztonság és a webfejlesztés kulcsfontosságú fogalmait mutatja be, és készségeket ad interaktív webhelyek tervezésére és készítésére, valamint ezen webhelyek biztonságának biztosítására.
Végső projekt
- MSc szakdolgozat számítástechnikai tárgyakból (60 kredit)
Ez egy egyéni kutatási és fejlesztési projekt, amely lehetővé teszi, hogy a témavezetője irányításával elmélyülten tanulmányozzon egy választott témát. A munkát kutatási, ipari vagy kereskedelmi szervezettel szorosan együttműködve lehet végezni. A szakdolgozat elkészítését a nyári időszakban vállalod.
Tanulás és tanítás
Az előadások elméleti alapot adnak, a gyakorlati foglalkozások pedig a megértés erősítését szolgálják aktív részvétellel.
A tanfolyamok és projektek képezik a folyamatos értékelés alapját. Sok modult az oktatók kutatási szakértelme gazdagít. Kutató szervezetek és iparágak vendégelőadói is vannak.
Értékelés
Az alábbi értékelési módszereket alkalmazzuk:
- tanfolyami gyakorlatok
- projektek
- előadások
- labormunka
- jelentéseket
- vizsgálatok.
Kutatás
A Mérnöki, Számítástechnikai és Matematikai Iskola világelső és díjnyertes kutatásoknak ad otthont.
Célunk a felhasználók által ihletett eredeti kutatás valós alkalmazásokkal. Tevékenységeink széles skáláját kínáljuk a modellvezérelt rendszertervezéstől és az empirikus szoftverfejlesztéstől a webes technológiákon át, a számítási felhő és a big data, a digitális kriminalisztika és a számítógépes látásmódig.
A személyzet és a hallgatók együttműködnek az EPSRC, az EU, a DTI és több nagy brit vállalat által támogatott projektekben.
A számítástechnika kiváló értékelést ért el az UoA (Unit of Assessment) 11 hozamáról a REF 2014-re (Research Excellence Framework).
A kurzus hallgatói a következő kutatócsoportokban vehetnek részt kutatásban:
- Institute for Ethical Artificial Intelligence
- Advanced Reliable Computer Systems (ARCoS)
- Alkalmazott szoftverfejlesztés és adatelemzés (ASEDA)
- Cloud Computing and Cybersecurity Group (CCC)
- Mesterséges Intelligencia és Robotika Csoport (AIR)
- Visual Artificial Intelligence Laboratory (VAIL)
Program tandíj
Karrierlehetőségek
MSc hallgatóink a világ minden tájáról érkeznek, és diplomát szereznek, hogy műszaki, üzleti és kreatív szerepekben követhessék karrierjüket. Például így:
- fejlesztők
- mérnökök
- IT vezetők
- webfejlesztők.
Bármi is legyen az érdeklődésük, végzett hallgatóink azt mondják nekünk, hogy kurzusaink relevanciája és az elsajátított készségek lehetővé teszik számukra céljaik elérését és karrierjük építését.
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Master Of Science In Szoftver és Adatmérnöki (MSDE)
- Lugano, Svájc
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Franciaország
M.S. in Computer Science
- Chicago, Amerikai Egyesült Államok