Számítástechnika (MS)

Készségek fejlesztése a jövő számára

A Master of Science in Computer Science felkészíti a diplomásokat, hogy elérjék céljaikat elméleti, gyakorlati alkalmazáson, valamint számítástechnikai és információs kutatásokon keresztül. A tanterv a számítástechnika főbb területeit lefedő kurzusok magjára összpontosít: szoftverfejlesztés, adatbázis-rendszerek, számítógépes biztonság és hálózatok, valamint algoritmusok és elméletek. A hallgatók rugalmasan sajátíthatnak el mélyreható ismereteket olyan szakterületeken, mint az adatbányászat, a gépi tanulás, a nagy adatkezelés és -elemzés, az IOT (dolgok internete), a mobil számítástechnika és a beágyazott rendszerek. A program végzett hallgatói olyan készségekre tesznek szert, amelyek megfelelnek a karrierigényeknek és alkalmazkodnak a gyorsan változó technológiai környezethez.

A programban végzettek a következőkben jártasak:

• Információs és számítógépes szoftverrendszerek tervezése és tervezése, hangsúlyt fektetve a szoftverfejlesztésre Követelmények felállítása komplex rendszerekre, beleértve a technológiai és vezetési szempontokat is
• Modellezési alternatívák összetett műveletekhez
• Adatelemzés és vizualizáció biztosítása
• A számítógépes rendszerek megvalósítása és használata szempontjából releváns emberi tényezők kezelése
• Lépést tart a technológiai fejlődéssel különböző területeken, mint például az adattudomány, a szoftverfejlesztés, a szoftverrendszerek, valamint a hálózat- és információbiztonság.

A tanulmányok elvégzéséhez 30 óra hitel szükséges a következő összetevőkkel: alapvető követelmények, szabadon választható tárgyak és/vagy szakdolgozat. A diploma megszerzéséhez a hallgatóknak legalább 3,0 pontot kell tartaniuk az összesített GPA-ban.

Alapvető követelmények

• Acs 56000 - Szoftverfejlesztés
• Acs 58000 – Algoritmustervezés elemzése és megvalósítása

Az alábbiak egyike:

• Acs 57400 – Speciális számítógépes hálózatok
• Cs 50300 - Operációs rendszerek

A fennmaradó 24 kreditóra választható számítástechnika. A hallgatók választhatnak egy szakdolgozat vagy nem szakdolgozat opciót a program befejezéséhez.

Választható kurzusok

• Acs 56700 – Szoftverprojekt menedzsment
• Acs 56200 – Rendszerelemzés és tervezés
• Acs 57500 – Adatbázisrendszerek
• Acs 57600 – Elosztott adatbázisrendszerek
• Acs 57700 – Tudásfelderítés és adatbányászat Acs 56400 – Ember-számítógép interakció
• Acs 54500 – kriptográfiai és hálózati biztonság
• Acs 52100 - Téma a számítógépes grafikában
• Acs 58200 – Szakértői rendszerek
• Acs 56600 – Az információs rendszerek stratégiai szerepe Cs 51400 – Numerikus elemzés
• Cs 51200 – Számítási módszerek az elemzésben Cs54300 – Számítógép szimulációja és modellezése
• Systems Cs 57200 - Heurisztikus problémamegoldás
• Cs 59001 – Gépi tanulás
• Cs 59002 – Big Data és Cloud Computing
• Cs 59003 – A tárgyak internete
• Cs 59004 - Vezeték nélküli rendszerek és mobil számítástechnika
• Cs 59005 - Beágyazott rendszerek
• Cs 59006 – Webszolgáltatások
• Cs 59000 - Egyéb témájú tanfolyamok

Átutalási hitel

A Graduate Studies igazgatójának jóváhagyásával a hallgatók legfeljebb kilenc posztgraduális kreditórát helyezhetnek át a megfelelő tanfolyami munkából B (3,00) vagy jobban megszerzett osztályzattal más akkreditált intézményekben. A mesterképzésbe legfeljebb 12 diplomás hallgatóként teljesített kredit számít bele.

Nem tézis opció

Azon hallgatók számára, akik úgy döntenek, hogy szakdolgozat nélkül fejezik be a programot, a maradék 24 kreditórát a Graduate Bulletinben felsorolt CS/ACS kurzusok közül választják. Korlátozott számú más posztgraduális kurzus a matematika, a mérnöki, és esetenként az üzleti és más releváns tudományterületek területén egyénileg jóváhagyható.

Tézisfunkció

Azoknak a hallgatóknak, akik a szakdolgozat opciót választják, 6 kredit órát kell teljesíteniük az ASC 69800-Research MS-ben. Ezen túlmenően, a fennmaradó 18 kredit órát a Graduate Bulletinben felsorolt CS / ACS kurzusok közül kell kiválasztani. A hallgatónak keresnie kell egy diplomás oktatót, aki a szakdolgozat témavezetőjeként szolgálhat. A tanári tanácsadó és a hallgató közösen határoz meg egy kutatási/projekt témát. A téma legyen tartalmas, két szemesztert öleljen fel.

Tanuljon odaadó, szakértői kartól

Tanáraink széles körű szakértelemmel rendelkeznek. A hallgatók profitálnak abból a különböző és elismert tudásból, amelyet professzoraink és oktatóink pályafutásuk során fejlesztettek.

A kar kutatási területei a következők:

• Szoftverfejlesztés és projektmenedzsment
• Számítógépes hálózat és vezeték nélküli
• Beágyazott rendszer és IOT
• Mobil számítástechnika
• Algoritmus és elmélet
• Adatbázisok és adattárház
• Adatvizualizáció és számítógépes grafika
• Adatbányászat, gépi tanulás
• Nagy adatok és a Cloud Computing
• Információbiztonság és adatvédelem
• Mesterséges intelligencia

A Purdue Fort Wayne különbség

Tűnjön ki egy olyan diplomával, amely a következőkkel erősíti képesítését:

• Kis méretű méretek
• Személyes figyelem az elkötelezett oktatók részéről
• Tanfolyamajánlatok dolgozó felnőttek számára
• Nemzetközileg elismert diploma a költségek töredékéért