MSc Bioinformatika és Számítógépes Genomika
Belfast, Egyesült Királyság
IDŐTARTAM
1 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
30 Jun 2025
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Sep 2025
TANDÍJ
GBP 21 500 *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* nemzetközi díj
Bevezetés
Az elmúlt évtizedben a molekuláris és az orvosbiológiai technológia óriási fejlődésen ment keresztül, ami az „omika” forradalmát eredményezte.
A bioinformatika magában foglalja a matematika, a statisztika és a számítástechnika biológiai és klinikai forgatókönyvekre való alkalmazását. Algoritmusokat és szoftvereszközöket használnak a betegektől származó „Big Data” megértésére és értelmezésére.
Miről van szó?
Elemezni fogja a klinikai és az ómikus adatokat annak érdekében, hogy összetett mintákat találjon a betegek kezelésekre adott válaszával és prognózisával kapcsolatban. A klinikai vizsgálatok vagy a kereskedelmi forgalomba hozatal révén olyan eredményeket fedezhet fel, amelyek átültetik a való világot. Látásmódját arra fogja használni, hogy egyedi megoldásokat találjon klinikai és biológiai problémákra, és a diploma végére készen áll arra, hogy egy multidiszciplináris csapatban dolgozzon a Patrick G Johnston Rákkutató Központ bioinformatikusai, biológusai és klinikusai mellett. Üdvözöljük a Wolfson Institute for Experimental Medicine és a Center for Public Health.
Ezt egészítik ki az ipari és klinikai munkatársak vendégelőadásai.
Javasoljuk, hogy a jelentkezőknek a lehető legkorábban, de ideális esetben legkésőbb 2022. július 31-ig jelentkezzenek a szeptember végén induló tanfolyamokra. Abban az esetben, ha valamelyik programra nagy számú jelentkezés érkezik, az Egyetem fenntartja a jogot a pályázati portál bezárására.
Felhívjuk figyelmét, hogy a tanfolyamon való részvétel garantálásához előleg fizetése szükséges. A nagy kereslet miatt a jelentkezéseket nem tudjuk figyelembe venni, ha a kurzus elérte a maximális létszámot és várólistára kerül.
A bioinformatika és a számítógépes genomika legfontosabb elemei
A „Big Data” elemzése kulcsot adhat a különféle betegségek, például a rák okainak és fejlődésének feltárásához. Új gyógyszerek és terápiák kifejlesztését is kilátásba helyezi állapotok és betegségek megelőzésére és kezelésére.
Globális lehetőségek
- Ön részt vesz Patrick G Johnston Rákkutató Központunkban, amely a világ minden tájáról együttműködő partnerekkel dolgozik a rákkezelések fejlesztésén és a betegellátás úttörő fejlesztésén. A Központ nemzetközi hírnevet szerzett az élvonalbeli kutatások sikeres terjesztése és alkalmazása, a tudástranszfer, valamint a kutatási ötletek és innovációk kereskedelmi forgalomba hozatala terén.
Nemzetközileg elismert szakértők
- Ön részt vesz a Rákkutatási és Sejtbiológiai Központunkban, amely a világ minden tájáról együttműködő partnerekkel dolgozik a rákkezelések fejlesztésén és a betegellátás úttörő fejlesztésén. A Központ nemzetközi hírnevet szerzett az élvonalbeli kutatások sikeres terjesztése és alkalmazása, a tudástranszfer, valamint a kutatási ötletek és innovációk kereskedelmi forgalomba hozatala terén.
Karrierlehetőségek
Az ómikus adatok gyors előállítása az orvostudományon és az élettudományokon belül azt jelentette, hogy az ezen a területen analitikai tapasztalattal rendelkező egyének nagyon keresettek. A közelmúltban végzettek az iparban dolgoztak olyan cégeknél, mint az Almac Diagnostics, a Biokinetic Europe és a Fios Genomics, és néhányan további PhD szintű kutatásba is beszálltak.
Foglalkoztatás a tanfolyam után
Sok diákunk folytatja bioinformatikai PhD tanulmányait a Queen's-ben és távolabbi területeken. Mások a magán- és az állami szektorban is különféle szerepekben dolgoznak itt Észak-Írországban és nemzetközi szinten. Íme néhány munkájuk, amelyeket elvállaltak:
- Bioinformatikus a Belfast Health and Social Care Trust-ben
- Alkalmazás-tudós Dotmaticson
- A Darktrace hálózati és biztonsági mérnöke
- Junior bioinformatikai tudós az Almac Csoportnál
- Bioinformatikus a Fios Genomics Ltd.-nél
- Biomedical Scientist és Junior Bioinformatician, BioKinetic Europe
Szakmai lehetőségek
A királynő posztgraduális hallgatók kivételes előnyöket élveznek. Az egyedülálló kezdeményezések, mint például a Degree Plus és a Researcher Plus megerősítik a foglalkoztathatóság iránti elkötelezettségünket, míg az innovatív vezetési és végrehajtási programok az üzleti szakemberekkel való sterling integráció mellett segítik a hallgatókat országos és nemzetközi szinten kulcsfontosságú vezetői pozíciók megszerzésében.
Képtár
Tanterv
A hallgatók teljes munkaidőben (egy éves) iratkozhatnak be. Az első két hétben van egy bevezető modul a sejtbiológiához és a számítógépes elemzéshez. Ezt követi az 1. szemeszterben három (20 CAT) modul, a 2. szemeszterben pedig négy modul (2 x 20 CAT és 2 x 10 CAT).
Az MSc azoknak a hallgatóknak jár, akik sikeresen teljesítették az összes tanított modult (120 CATS) és egy disszertációt (60 CATS).
Diploma kilépő minősítést azok a hallgatók kaphatnak, akik sikeresen teljesítettek 120 CATS pontot az oktatott modulokból.
A Certificate exit képesítést azok a hallgatók kaphatják meg, akik sikeresen teljesítettek 60 CATS pontot az oktatott modulokból.
A bioinformatika és a számítógépes genomika egy interdiszciplináris terület, amely az orvosbiológiai kutatások, felfedezések és gyakorlatok középpontjában áll. Kihívó és kifizetődő tartalmával ez a mesterképzés lehetőséget biztosít a számítástechnikai vagy élettudományi háttérrel rendelkező hallgatók számára, hogy a felfedezés, a technológia és az alkalmazás izgalmas új területére lépjenek. Széles tanulási alapot biztosítunk, és képzést kínálunk a tudományos körökben és az iparban általánosan használt nyílt forráskódú programozási nyelveken.
A bevezető rövid kurzussal (két héttel az első félév elején) kezdődik a sejtbiológiában, amelyet kötelező modulok követnek:
SCM8051 A génexpresszió elemzése – 20 MACS
Ez a modul a génexpressziós adatok elemzéséhez szükséges leghatékonyabb és leghasznosabb számítási eszközök kifejlesztéséhez szükséges gyakorlati molekuláris biológiai ismereteket nyújtja.
SCM8095 genomika és emberi betegségek – 20 MACSKA
Ez a modul olyan gyorsan fejlődő területeket tár fel, amelyek a speciális kutatási területekről a mainstream orvostudomány, tudomány és nyilvános színterek felé haladnak. A genomikus medicina alapelveit a bioinformatikai megközelítések mellett tárgyaljuk az emberi betegségek „kiváltó génjeinek” azonosítására.
SCM7047 Tudományos programozás és statisztikai számítástechnika – 20 CATS
Ez a modul az R statisztikai keretrendszer és a Python programozási nyelv alapvető elemeit fedi le. Bevezetést ad a párhuzamos feldolgozási alkalmazásokba és a megvalósításba, valamint a modern nagyadatokkal kapcsolatos problémák kiaknázására a HPC számítástechnikán keresztül.
SCM8148 Egészségügyi és orvosbiológiai informatika és az expozíció (fél modul 10 CATS)
A modul az egészségügyi informatika különböző aspektusait fedi le, beleértve az elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EHR) alapvető szerkezetét. Ez a modul tartalmazza az expozíció fogalmának bevezetését és az orvosbiológiai informatika hozzájárulását az expozíciókutatáshoz.
SCM8152 Systems Medicine: A molekuláktól a populációkig (fél modul 10 CATS)
A hallgatók tudást fejlesztenek ki a multi-'omics orvosbiológiai adatelemzés integratív megközelítéseiről, hogy megvilágítsák a betegségek mechanizmusait, a precíziós orvoslásban való alkalmazásokkal. A rendszergyógyászat több tudományágat egyesít; a modul néhány kulcsfontosságú területe a hálózatbiológia, a gépi tanulás és a betegek rétegződése.
SCM8108 Alkalmazott genomika – 20 MACS
Ez a modul megvizsgálja a különböző „omics” adatkészletek létrehozásával kapcsolatos gyakorlati kihívásokat, annak fontos következményeit, hogy ez hogyan történik az ilyen adatkészletek elemzésekor, és gyakorlati tapasztalatokat ad az eredményül kapott adatkészletek megfelelő eszközökkel történő kezelésében.
SCM8109 Biostatisztikai informatika (online) – 20 CATS
Ennek a modulnak a lényege a klinikopatológiai és „omikai” adatok elemzését emeli ki. A modul bemutatja a kulcsfontosságú statisztikai tesztek elvégzését az R statisztikai programozási nyelven.
Kutatási projekt: Értekezés – 60 CATS
A transzlációs bioinformatikai és műszaki fejlesztési kutatási projektek főként a Patrick G Johnston Rákkutató Központ és a Wellcome Wolfson Kísérleti Orvostudományi Intézet között oszlanak meg.
Környezet
Aktív kutatók, köztük biológusok, klinikusok és bioinformatikusok tanítják majd. Ipari partnereinktől is kapunk oktatási hozzájárulást.
A kutatási projektek során lehetősége nyílik arra, hogy doktoranduszokkal együtt dolgozzon nyílt terű környezetben az egyetemen, de a kurzus rugalmas. A kurzus hallgatói számára magas specifikációjú PC-készlet áll rendelkezésre.
Tanulás és tanítás
Számos tanulási tapasztalatot biztosítunk, amelyek lehetővé teszik diákjainknak, hogy kapcsolatba lépjenek a tantárgy szakértőivel, és olyan tulajdonságokat és perspektívákat alakítsanak ki, amelyek felkészítik őket az életre és a munkára egy fejlett, innovatív technológiákat használó társadalomban.
A délelőtti és délutáni órák kombinációjában példák a tanfolyamon belüli tanulási lehetőségekre az előadások, a gyakorlati tapasztalatok tanulási technológiák és az önálló tanulás a foglalkoztathatóság javítása érdekében.
Értékelés
A kurzushoz kapcsolódó értékelések a következők:
A modulok értékelése 100% -os tanfolyamon / osztályon belüli teszteken / disszertáción alapul.
Azok a hallgatók, akik teljesítik az összes tanított modult, de nem érnek el legalább 50 százalékos jegyet a dolgozatban, jogosultak a PG Diploma odaítélésére.
Azok a hallgatók, akik 60 CATS modult teljesítenek, jogosultak a PG-tanúsítvány odaítélésére.