MSc Data Analytics
Belfast, Egyesült Királyság
IDŐTARTAM
1 up to 2 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő, Részidő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
30 Jun 2025
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Sep 2025
TANDÍJ
GBP 25 800 *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* nemzetközi díj
Bevezetés
A Data Analytics a gyors fejlődés izgalmas területe. Az adatok mindenhol jelen vannak, és folyamatosan növekszenek, ami hatalmas keresletet generál a képzett szakértők iránt, akik ki tudják aknázni az adatokból a valódi hasznot.
Az adattudós szerepe rendkívül szerteágazó, számos területet átfed az informatikától a matematika, a statisztika, a modellezés és az analitika alapjaiig, miközben megfelelő készségekre van szükség ahhoz, hogy a részleteket láthassa, a problémát megoldja (a probléma pontosítása után!) , és hatékonyan kommunikálja az eredményeket a kollégákkal, hogy döntéseket hozhassanak.
Az adatelemzés sokfélesége számos munkalehetőséget nyit meg a szoftvercégeknél, egészségügyben, banki, biztosítási, rendészeti, technológiai cégeknél való munkavégzéstől kezdve egészen a tudás intelligens épületek és az ügyfelek viselkedéselemzésének alkalmazásáig.
A program kiegyensúlyozott utat biztosít a tanuláshoz az akadémiai tanulmányok és a laboratóriumi foglalkozások keverékén keresztül, nagy hangsúlyt fektetve az iparral való gyakorlati együttműködésre. Az első és a második félévben 6 modult fog tanulni teljes munkaidőben, amelyek lehetőséget kínálnak a vegyes és együttműködésen alapuló tanulásra. A harmadik félévben jelentős ipari alapú projektet fogsz vállalni.
Kérjük, vegye figyelembe:
Előfordulhat, hogy alkalmassági vizsgát kell tennie.
(Azok a pályázók, akik legalább 2.2 kitüntetéses diplomával rendelkeznek olyan tantárgyterületen, amely nem teljesíti a fenti tudományági kritériumot, A szintű matematika B osztályú, vagy azzal egyenértékű, az egyetem számára elfogadható végzettség szükséges)
Ezenkívül 400 GBP kaució szükséges a hely biztosításához.
Az adatelemzés legfontosabb elemei
Felhívjuk figyelmét, hogy a jelentkezőknek alkalmassági vizsgát kell tenniük. A határozatokat az alkalmassági vizsga időpontjától számított 10 munkanapon belül adják ki. Ezenkívül 400 GBP kaució szükséges a hely biztosításához.
Iparági linkek
- A kurzus különlegességei közé tartozik az Analytics in Action modul és az iparág elkötelezettsége, hogy valós adatokat szolgáltasson az „Analytathons” és a projektek számára. A modul valós példákat kínál az adatelemzésre, amelyet az elméletet biztosító akadémikusok mellett dolgozó iparági szakértők mutatnak be, valamint a kurzus egyedülálló biztosítását az egyetem számos tudományterületén.
Világszínvonalú létesítmények
- A Frontiers in Analytics modul bemutatja az analitika legújabb, legkorszerűbb technikáit, különösen a Visual Analytics és a Behavioral Analytics területén.
Hallgatói élmény
- Ez a kurzus egyedülálló, mivel a hagyományos akadémiai tématerületek helyett az iparral való együttműködésből jött létre. A kulcsfontosságú alapvető készségek, amelyekre egy adattudósnak szüksége van, egyértelműen meghatározásra kerültek, és ezek képezik a kurzus alapját. Ennek eredményeként nincsenek választható modulok vagy választási lehetőségek, mivel elengedhetetlen, hogy a „mindenre kiterjedő” adattudós előállítása érdekében mindezeket a készségeket minden egyénbe csomagolják.
„Az MSc Data Analytics felkészíti a sikeres jelölteket bármilyen adatkutatói szerep betöltésére, és rendkívül piacképessé teszi őket a „21. század legszexisebb állásának” tekintett munkára, ahogyan a The Harvard Business Review számolt be.”
Adele Marshall professzor
Program alapítója
Karrierlehetőségek
Az iparági előrejelzések azt mutatják, hogy a Data Analytics nemzetközi szinten növekvő terület, és a munkalehetőségek exponenciálisan növekednek, ami 160%-os növekedést jósol 2013 és 2020 között (eSkills jelentés, Big Data Analytics 2013-2020). Jelenleg hiány van ezekre a szerepkörökre képzett személyzetből, ami Észak-Írországban is tapasztalható, ahol a közelmúltban számos beruházás és bővítés történt a Data Analytics szektorban.
A tanfolyamot úgy alakították ki, hogy megfeleljen az ipar igényeinek, ahol a diplomások megfelelő kombinációjával rendelkeznek a számítástechnika, a matematika és a statisztika terén szerzett készségek és szakértelem, valamint az egyes iparági projektjeik során szerzett tapasztalataik megfelelő kombinációjával, amelyek nagyon keresettek a foglalkoztatás terén.
A Queen posztgraduális hallgatói kivételes előnyökben részesülnek. Az egyedi kezdeményezések, mint például a vezetői és vezetői programok, valamint az üzleti szakértőkkel való integráció segít diákjainknak kulcsfontosságú vezetői pozíciók megszerzésében nemzeti és nemzetközi szinten egyaránt.
Képtár
Tanterv
A program célja, hogy olyan multidiszciplináris adatelemző oktatást kínáljon, amely felkészíti a végzetteket az elemzői és adattudományi pozíciókban való elhelyezkedéshez szükséges kulcsfontosságú ismeretekkel, készségekkel és kompetenciákkal. A program célja különösen, hogy a hallgatók számára:
Az elemzés alapját képező statisztika és számítástechnika alapelveinek átfogó ismerete és megértése.
Fejlett ismeretek és gyakorlati készségek az analitika elméletében és gyakorlatában.
A szükséges készségek, eszközök és technikák az adatelemző és adattudományi karrier megkezdéséhez.
Különböző gyakorlatok, folyamatok, eszközök és módszerek terén szerzett jártasságok kereskedelmi és kutatási kontextusban alkalmazható elemzésekre.
Időben megismerkedhet számos jelenlegi szoftvercsomaggal és új analitikai alkalmazásokkal, és gyakorlati tapasztalattal rendelkezik.
Gyakorlati készségek fejlesztésének lehetőségei kereskedelmi környezetben.
Modulok
- Az adatelemzés alapjai
- Adatbázisok és programozási alapok
- Adatbányászat
- Gépi tanulás
- Az adatelemzés határai
- Analitika működés közben
- Egyedi iparági alapú projekt
Indikatív modulok száma szemeszterenként: 3
Tanulás és tanítás
A hallgatóknak blokk-leadási módban kell kitölteniük a modulokat, ahol minden modul 4 hetes blokkokban fut egymás után, ahol a hallgató egyszerre csak egy modulon dolgozik. A blokk-leadási mód 1. hetében a hallgatóknak háttérolvasási és előkészítési munkát kell végezniük minden blokk 2. hetét megelőzően, amely előírja a hallgatóknak előadásokon/laborokon való részvételt hétfőtől péntekig 9-17 óráig.
Az egyes blokkok 3. és 4. hete projektekre és tanfolyami munkákra vonatkozik. A nappali tagozatos hallgatók várhatóan jelen lesznek a Queen'sben a tanév 2., 6., 10., 14., 18. és 22. hetében.
A modul négyhetes időtartama alatt intenzív tanítási hét lesz, ahol az órarend 9-17 óra, megközelítőleg egyenlő számú előadással (délelőtt) és laborórákkal (délután).
Részmunkaidős hallgatók, kérjük, vegye figyelembe, hogy bár a kurzus az évente elvégzett modulok számát tekintve részmunkaidős, magukat a modulokat továbbra is teljes munkaidőben oktatják blokk-leadási módban, a fent részletezettek szerint.
Értékelés
A kurzushoz kapcsolódó értékelések az alábbiakban találhatók:
- Tanfolyam
- Írásbeli vizsga
- Projekt szakdolgozat
- Előadások
Belépők
Program tandíj
Ösztöndíjak és finanszírozás
Hogyan finanszírozom tanulmányaimat?
A Gazdasági Minisztérium 5500 GBP összegű tandíjhitelt biztosít NI/EU-s hallgatónként posztgraduális tanulmányokhoz.
Az Egyesült Királyságban működő posztgraduális kölcsönrendszer akár 10 609 GBP összegű kormány által támogatott diákhitelt kínál oktatott és kutatási mesterképzésekhez minden tárgyterületen. A feltételek, a jogosultság, a visszafizetés és a jelentkezési információk elérhetők az Egyesült Királyság kormányának honlapján.
Nemzetközi ösztöndíjak