Az adatelemzés mestere

Áttekintés

• Legyen élenjárója egy virágzó új szakterületnek, amely az iparágakban alkalmazható.
• Fordítsa az adatokat betekintéssé és intelligenciává, hogy elősegítse a változásokat és meghozza a legfontosabb döntéseket.
• Oldja meg a tartományhoz kapcsolódó problémákat a matematika, statisztika, informatika, információs rendszerek és üzleti folyamatkezelés ismereteinek szintetizálásával.
• Tanuljon szakértő akadémikusoktól és vezető kutatóktól, akik az adattudományt és az adatelemzést számos valós kihívásra alkalmazzák, és akik világszintű ipari kapcsolatokkal rendelkeznek.

Miért válassza ezt a tanfolyamot?

Fókuszáljon a jövőre, és maradjon a görbe előtt. Hajtsa végre a valódi változásokat és befolyásolja a kulcsfontosságú döntéseket azáltal, hogy megtanulja értelmezni a társadalomként gyűjtött adatok mennyiségét, változatosságát és sebességét.

Akadémikusaink világelsők a kutatásban, és erős ipari kapcsolatokkal rendelkeznek, amelyek biztosítják a tananyagok és a minőségi tanulási tapasztalatok relevanciáját a diákok számára.

Valós tanulás

Ezt a tanfolyamot kifejezetten az ipar igényeinek kielégítésére tervezték. Összegyűjtöttük a statisztika, a számítástechnika és az üzleti folyamatok menedzsment szakértelmét, hogy valós tanulási lehetőségeket biztosítsunk.

Ön:

• építsen jelentős projekt-alapú tapasztalatot, amely lehetővé teszi elemző készségeinek konstruktív alkalmazását az összetett problémakörökben
• tapasztalat a magas rendű gondolkodási stratégiák alkalmazásában az adatokban gazdag környezetben több információforrás szintézise révén
• speciális absztrakciós és szintézis technikákat kell alkalmazni a valós forgatókönyvek által ihletett komplex adatelemzési problémák megoldására.

Mi várható

Ez a tanfolyam felkészít a jövőre összpontosító karrierre az adatelemzés rohamos, folyamatosan változó világában. A tudományágak közötti együttműködésen alapuló tananyaggal nemcsak elméleteket és módszereket tanulhat meg, hanem alkalmazhatja ezeket a tudásokat az előrejelzésekhez, előrejelzésekhez, vizualizációkhoz és döntések meghozatalához számos alkalmazott területen.

Tanulmányozni fogja a speciális egységeket a fejlett statisztikai adatelemzésben, az adatbányászati technikákban és alkalmazásokban, az adatkezelésben, az információs szakemberek elemzésében és a fejlett sztochasztikus modellezésben.

Karrier eredmények

A diploma megszerzése során különböző megközelítéseket, technikákat és eszközöket alkalmazhat az adatokhoz különböző iparági kontextusokban az összetett problémák megoldásához.

Megfelelő készségekkel rendelkezik ahhoz, hogy az adatokat tudássá alakítsa bármely iparág számára, beleértve a banki és pénzügyi, média- és kommunikációs, egészségügyi, oktatási, információtechnológiai, mérnöki, mezőgazdasági és bányászati tevékenységeket.

Lehetséges karrier

• Adatelemző
• Adatelemzési szakember
• Adatrendszerek fejlesztője
• Adatvezérelt döntéshozó

Díjak

A tényleges díjak a választott egységektől függően változhatnak. Évente felülvizsgáljuk a díjakat, és azok emelkedhetnek.

2022 : évi 34 100 USD teljes munkaidőben (96 kreditpont)

A Master of Data Analytics kurzuskövetelményeinek teljesítéséhez 192 kreditpontot kell teljesítenie a tanegységekből, amelyek a következőkből állnak:

• 48 kreditpont az alapegységekből
• 96 kreditpont a kiválasztott szak diszciplína egységeiből, vagy egy sor egység a szakok közül, ha úgy dönt, hogy nem jelöl szakot.
• 48 kreditpont adatelemzéssel kapcsolatos szabadon választható egységek, amelyeket egy jóváhagyott egységlistából választanak ki, amely az egyes szakokon kínált egységek közül kerül ki.

Tanulmányi területek:

Válasszon szakot az alábbi szakterületeken:

• Orvosbiológiai adattudomány;
• Számítási adattudomány;
• Statisztikai adattudomány; vagy
• Nincs fő lehetőség

Diákok a 1,5 éves programban

Figyelem: a tanulmányi terveket előzetes végzettség alapján határozzák meg. A 48 kreditpontos csökkentés elosztása a tanulmányi tervben hallgatónként eltérő lehet. Felvilágosítást kérhet a kurzuskoordinátoroktól, miután elfogadták.

• Master of Data Analytics - Nincs fő lehetőség
• Orvosbiológiai adattudományi őr
• Orvosbiológiai adattudományi szak – matematikai rokon értelmű felvételiző
• Orvosbiológiai adattudományi szakos - informatikai rokon felvételiző
• Orvosbiológiai adattudományi szak – Biomed rokon pályakezdő
• Orvosbiológiai adattudományi főbb egységlehetőségek
• Számítástechnikai adattudományi szak
• Számítástechnikai adattudományi szakos - informatikai rokon belépő
• Számítástechnikai adattudományi szak – matematika rokon kezdő
• Számítási adattudomány főbb egységlehetőségei
• Statisztikai adattudományi szak
• Statisztikai adattudományi szakos - informatikai rokon belépő
• Statisztikai adattudományi szak – matematika rokon értelmű felvételiző
• Statisztikai adattudomány főbb egységlehetőségei
• Master of Data Analytics választható tantárgyak listája

Ez a tanfolyam felkészít egy jövőre összpontosító karrierre az adatelemzés gyors tempójú, folyamatosan változó világában. A több tudományágon átívelő együttműködési tantervvel nemcsak elméleteket és módszereket tanulhat meg, hanem ezt a tudást előrejelzésre, előrejelzésre, vizualizálásra és döntések meghozatalára is alkalmazhatja számos alkalmazott területen.

A fejlett statisztikai adatelemzés, az adatbányászati technikák és alkalmazások, az adatkezelés, az információs szakemberek elemzése és a fejlett sztochasztikus modellezés speciális egységeit fogja tanulmányozni.

Három szak közül választhat, plusz egy „Nem szak” opció közül választhat ehhez a kurzushoz:

Orvosbiológiai adattudomány

A biológia és az orvostudomány egyre inkább adatigényes a kutatásban és a klinikai gyakorlatban. Az új szekvenálási technológiáktól kezdve az orvosi képalkotáson és az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokon át a szívritmust rögzítő hordható eszközökig soha nem volt ilyen egyszerű vagy olcsóbb az orvosbiológiai adatok előállítása.

Ezek az adatkészletek azonban nagyok és összetettek lehetnek, és a megfigyelések zajosak lehetnek. Ez az interdiszciplináris szak biztosítja azokat a készségeket, amelyekre szüksége van az orvosbiológiai adatok „vitatásához” és elemzéséhez. Megtanulja a statisztikai és gépi tanulási módszereket, és használja azokat az összefüggések azonosítására, valamint betekintést nyerhet a funkciókba és a betegségi állapotokba, miközben megérti azok korlátait és a felmerülő problémák összetettségét.

Számítási adattudomány

A világ tele van adatokkal, és óriási ütemben növekszik. Naponta több mint 2,5 millió billió bájt adat keletkezik. Az Uber minden percben 45 000 utazást hajt végre; 456 000 tweetet küldenek; és 3,6 millió Google keresés történik. Egyedül a NASA 121 terabájt adatot generál minden egyes nap.

Ez a szak felvértezi azokkal a tudással és készségekkel, amelyekkel rendet teremthet a káoszban terabájtnyi adatokon, és kivonhatja a jelentést. Magabiztos lesz a rejtett modellek keresésében, az intelligens rendszerek betanításában, a vizualizációk létrehozásában, a minták és trendek azonosításában, valamint a megoldások és lehetőségek felfedezésében. Adatelemzést és kutatást fog végezni a különböző területeken, a számítási módszerek fejlesztésére és alkalmazására összpontosítva, amelyek a rekordok számának növekedésével skálázódnak.

Statisztikai adattudomány

Ebben a digitális és adatokban gazdag korszakban nagy a kereslet a statisztikai szakértők iránt, de az ilyen végzettségűek köre kicsi. Az adattudomány közelmúltbeli növekedése felkeltette a statisztika fontosságának tudatosítását, mivel az adatok elemzése és az eredmények értelmezése szilárdan beépült ebbe az újonnan elismert területbe.

Ez a szak felsőfokú statisztikai képzést biztosít, valamint kiegészítő programozási, adatkinyerési és bányászati ismereteket. Ez a kombináció megadja a hátteret és tapasztalatot ahhoz, hogy adatalapú bizonyítékokat gyűjtsön és értékeljen a megalapozott döntéshozatal támogatása érdekében, és tanácsot adjon a levont következtetések robusztusságával és bizonytalanságával kapcsolatban.

A kurzus szerkezetéről és az egyes szakok egységeiről a "Részletek és egységek" fülön talál további információt.

A diploma megszerzése után képes lesz különböző megközelítéseket, technikákat és eszközöket alkalmazni az adatokra különböző iparági kontextusokban összetett problémák megoldására.

Rendelkezik azokkal a készségekkel, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az adatokat tudássá alakítsa bármely iparág számára, beleértve a banki és pénzügyeket, a médiát és a kommunikációt, az egészségügyet, az oktatást, az információs technológiát, a mérnököt, a mezőgazdaságot és a bányászatot.

Korai kilépés

Korai kilépési lehetőség az IN26 Graduate Certificate segítségével az adatelemzésben a szükséges egységek elvégzése után.

Lehetséges pályafutás

• Adatelemző
• Adatelemző szakértő
• Adatrendszer fejlesztő
• Adatvezérelt döntéshozó