PhDJogi tanulmányokBachelor/ AlapképzésMBATanulmányokHealthcareCoursesOnlineMaster
Keystone logo
Fast-track counseling
By contacting the school, you'll get access to free priority counselling for any study and application questions.
Tecnológico de Monterrey - ITESM MS számítástechnikában

Tecnológico de Monterrey - ITESM

MS számítástechnikában

2 Years

Spanyol

Teljes idő

Kérelem benyújtásának határideje

Kérje a legkorábbi kezdési időpontot

Az egyetemen

Fast-track counseling
By contacting the school, you'll get access to free priority counselling for any study and application questions.

Ösztöndíjak

Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Olvass tovább

Bevezetés

A modern világ technológiai trendjei azt mutatják, hogy nagyobb rugalmasságú számítógépekre van szükség, amelyek képesek alkalmazkodni az előre nem látható körülményekhez és bizonytalansághoz, és interakciós készségekkel rendelkeznek. A gépi tanulás, az adattudomány és az elemzés, valamint a természet által inspirált különféle technikák olyan technológiát generálnak, amely a számítógépes rendszereket a fent említett képességekkel látja el, ami átalakítja a társadalmat, a gazdaságot és a környezetet ebben a 21. században. Ez a számítástechnikai diploma felkészíti hallgatóit, hogy vezető szerepet töltsenek be a technológia ezen új hullámában.

A program kutatás-orientált és integrált a Számítástudományok Doktori fokozatával (DCC), és hangsúlyozza a biológiai ihletésű algoritmusok, a gépi tanulási modellek, valamint az adat- és alkalmazott matematika kutatási irányait, amelyeket a tevékenység erősen támogat. a stratégiai megközelítéssel rendelkező kutatócsoportokban (GIEE) és a programhoz kapcsolódó projektekben (intelligens rendszerek, bioinformatika, számítási tanulási modellek, ipari mérnöki és numerikus módszerek).

célkitűzés

Képezzen magasan szakosodott emberi erőforrásokat a következő képességekkel:

  • A legújabb technológiák és módszertanok elsajátítása és helyes alkalmazása a számítástechnikában.
  • Folyamatosan tanulja magát és alkalmazkodjon az új környezetekhez.
  • Dolgozzon együtt multidiszciplináris csoportokban.
  • Fejleszteni tudományos-gyakorlati kutatási projekteket.
  • Együttműködés az innováció és a szabadalomfejlesztés kultúrájával a technológiai alapú vállalatok fejlesztése érdekében.
  • Hatékony kommunikáció szóban és írásban angolul és spanyolul.

Kutatási területek

  • Bio-Inspired Systems (Bio-inspirált algoritmusok)
  • Gépi tanulási modellek
  • Adattudomány és alkalmazott matematika (adat- és számítástudomány)

Graduate profilja

A program végén a diplomás képes lesz:

  • Bizonyítsa a számítástechnika magas szintű elméleti és módszertani ismereteit bármilyen szakmai helyzetben.
  • Végezzen olyan kutatásokat a saját szakterületén, amelyek új ismereteket nyújtanak a számítástechnika fejlődésének szempontjából.
  • Tisztán, hatékonyan és hatékonyan kommunikáljon professzionális munkájának eredményeiről.
  • Dolgozzon szakterületének professzionális közösségében vezetéssel hatékonyan, együttműködve és etikusan.

Tecnológico de Monterrey

Több mint 70 éves oktatási kiválóság

Erősségeink

A Tecnológico de Monterrey mexikói felsőoktatási intézmény, amelynek új jövőképe van 2030 felé:

Vezetés, innováció és vállalkozói szellem az emberi virágzás érdekében

Adatok és számok

  • A mexikói legnagyobb vállalatok igazgatóinak 20% -a végzett a Tecnológico de Monterrey-ben.
  • Öt éves diploma megszerzése után az EXATEC 42% -a partnere vagy tulajdonosa volt vagy volt egy vállalatnak.
  • Az EXATEC- ek 18% -ának legalább egy nemzetközi tapasztalata van 5 évvel az érettségi után.
  • A tanulmányaik befejezésétől számított 5 éven belül az EXATEC-ek 28% -a vezetői pozíciót tölt be.

rangsor

  • A legjobb magánegyetem Mexikóban. QS University Rankings, 2020
  • Latin-Amerika legjobb egyetemeinek top 3-ban. QS University Rankings, 2020

Belépők

Tanterv

A program eredménye

Ideális Diákok

Az Iskoláról

Kérdések

Hasonló tanfolyamok

  • Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
    • Paris, Franciaország
  • Master of Science in Data Science
    • Biot, Franciaország
  • Master of Science in Things of Internet (IoT)
    • Biot, Franciaország