A bioinformatika és a számítástechnikai biológia mestere

Fokozat követelmények

Az MSz Bioinformatika és Számítástechnikai Program legalább 36 féléves kreditóra teljesítését igényli. A program két pálya közül választhat. Az 1. pálya az általános természettudományos / mérnöki háttérrel rendelkező hallgatók számára készült, míg a 2. pálya az erős biológiai háttérrel rendelkező hallgatók számára készült. A további szakértelem megteremtése érdekében mindkét pálya három választható csoport közül választhat, nevezetesen a számítástechnika, a statisztika és a biológia felé orientált választható csoportok közül. Mindkettő lehetőséget kínál a kutatásra is. A hallgatók várhatóan a hátterük és az érdeklődési körük alapján választanak ki egy pályát és egy választható csoportot, konzultálva a program diplomás tanácsadójával.

1. szám (MS)

I. Mag: 15 félév kreditóra

• BMEN 6374 Gének, fehérjék és sejtbiológia mérnököknek
• BIOL 6V00 témák a biológiai tudományokban (számítási molekuláris evolúció)
• CS 5303 Számítástechnika I
• MATH 5303 Advanced Calculus és Lineáris algebra
• STAT 5351 Valószínűség és statisztika I (2. választható csoport esetében)
• vagy STAT 5353 Valószínűség és statisztika az adattudomány és a bioinformatika számára (1. és 3. választható csoport számára)

II. Választható csoportok (Válasszon egy választható csoportot)

1. választható csoport (informatika-orientált): 15 félév kreditóra

• CS 5343 algoritmuselemzés és adatszerkezetek
• MATH 6312 Kombinatorika és grafikonelmélet
• MATH 6341 Bioinformatika
  • vagy a BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Orvosi képelemzés
  • ÉS a következők egyikét:
  • CS 6307 Bevezetés a nagy adatkezelésbe és az elemzésbe a nem CS-Majoroknak
  • CS 6314 web programozási nyelvek
  • CS 6360 adatbázis tervezés
  • CS 6375 Gépi tanulás

2. választható csoport (a statisztikáknak megfelelően): 18 félév kreditóra

• STAT 5352 Valószínűség és statisztika II
• STAT 6337 Fejlett statisztikai módszerek I
• STAT 6338 Fejlett statisztikai módszerek II
• STAT 6340 Statisztikai és gépi tanulás
• MATH 6341 Bioinformatika
  • vagy a BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Orvosi képelemzés

3. választható csoport (biológia orientált): 15 félév kreditóra

• MATH 6341 Bioinformatika
  • vagy a BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6345 Matematikai módszerek az orvostudományban és a biológiában
  • MATH 6346 Orvosi képelemzés
  • ÉS az alábbiak közül kettő:
  • BIOL 5375 gének a genomokhoz
  • BIOL 5381 Genomika
  • BIOL 6315 Epigenetics
  • BIOL 6373 Proteomics
  • BIOL 6385 Számítási biológia
    • vagy a BMEN 6389 számítási biológia
    • vagy MATH 6343 Számítási biológia

III. Kutatás vagy választható (k) vagy ezek kombinációja

• 1. választható csoport: 6 félév kreditóra
• 2. választható csoport: 3 félév kreditóra
• 3. választható csoport: 6 féléves kreditóra

2. szám (MS)

I. Mag: 14 félév kreditóra

• BIOL 5410 Biokémia
• BIOL 5420 Molekuláris Biológia
• STAT 5351 Valószínűség és statisztika I (2. választható csoport esetében)
  • vagy STAT 5353 Valószínűség és statisztika az adattudomány és a bioinformatika számára (1. és 3. választható csoport számára)
  • MATH 5303 Advanced Calculus és Lineáris algebra

II. Választható csoportok (Válasszon egy választható csoportot)

1. választható csoport (informatika-orientált): 18 félév kreditóra

• CS 5303 Számítástechnika I
• CS 5343 algoritmuselemzés és adatszerkezetek *
• MATH 6312 Kombinatorika és grafikonelmélet
• MATH 6341 Bioinformatika
  • vagy a BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Orvosi képelemzés
  • ÉS a következők egyikét:
  • CS 6307 Bevezetés a nagy adatkezelésbe és az elemzésbe a nem CS-Majoroknak
  • CS 6314 web programozási nyelvek
  • CS 6360 adatbázis tervezés
  • CS 6375 Gépi tanulás

2. választható csoport (statisztikára orientált): 18 félév kreditóra

• STAT 5352 Valószínűség és statisztika II
• STAT 6337 Fejlett statisztikai módszerek I
• STAT 6338 Fejlett statisztikai módszerek II
• STAT 6340 Statisztikai és gépi tanulás
• MATH 6341 Bioinformatika
  • vagy a BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Orvosi képelemzés

Választható 3. csoport (biológia orientált): Legalább 18 féléves kredit óra

• MATH 6341 Bioinformatika
  • vagy a BIOL 5376 Applied Bioinformatics
  • MATH 6346 Orvosi képelemzés
  • MATH 6345 Matematikai módszerek az orvostudományban és a biológiában
  • ÉS az alábbiak közül kettő:
  • BIOL 5375 gének a genomokhoz
  • BIOL 5381 Genomika
  • BIOL 6315 Epigenetics
  • BIOL 6373 Proteomics
  • BIOL 6385 Számítási biológia
    • vagy a BMEN 6389 számítási biológia
    • vagy MATH 6343 Számítási biológia
    • BIOL 6V00 témák a biológiai tudományokban (számítási molekuláris evolúció)
    • BIOL 6V00 témák a biológiai tudományokban (Bevezetés a biológiai tudományok programozásába)

III. Kutatás vagy választható (k) vagy ezek kombinációja

• Minden választható csoport: 4 féléves hitel óra

Egyéb követelmények

• Ph.D. kötött hallgató a Biológiai Tudományok Tanszékén, a BIOL 5440 sejtbiológia és a BIOL 5460 kvantitatív biológia (vagy azzal egyenértékű) szükséges. Ez a követelmény akkor teljesíthető, ha ezeket a kurzusokat választani kívánja a Bioinformatikai és Számítástechnikai Biológia programban.
• A választani kell a program diplomás tanácsadójának.
• A szükséges kurzusok helyettesíthetők, ha a program posztgraduális tanácsadója és a Matematikai Tudományok Osztály vezetője jóváhagyja.
• A hallgató választhatja az MS szakdolgozat megírását egy oktató felügyelete mellett. A szakdolgozat a választható tárgyak 3-6 féléves kreditóráit számíthatja a szükséges 36 órába az egyetemi irányelveknek megfelelően. A diplomamunkát a Matematikatudományi Osztály vezetőjének kell jóváhagynia. Miután a szakdolgozat elkészült, a hallgatónak sikeresen meg kell védenie a szakbizottsága előtt.

*Azoknak a diákoknak, akik nem vették fel a CS 5333 diszkrét struktúrákat, a CS 5343 algoritmuselemzés és adatstruktúrák előfeltételét, konzultálniuk kell a matematikai diplomás tanácsadójukkal

Amint azt a Science egyik friss cikkében említettük.

„Ma a számítási biológia - más néven bioinformatika - álláslehetőségei erősnek tűnnek, és úgy tűnik, hogy egyre nőnek, a gyógyszeripar és a biotechnológiai ipar ösztönzi őket, és ki akarják használni a genomikai adatok előnyeit, és a gyógyszerkutatás új korszakát nyitják meg.”

Sőt, az NIH jelenlegi igazgatója, Francis Collins elmondta

„Ha én lennék a biológia iránt érdeklődő felső tagozatos vagy elsőéves diplomás hallgató, a lehető leggyorsabban áttérnék a számítástechnikai biológia területére ... Óriási mennyiségű, kiváló minőségű adat áll rendelkezésre bárki számára, aki rendelkezik a szükséges ismeretekkel találja meg az igazság rögét, amely ezekben az információkban rejtőzik. ”

A program végzősei várhatóan vagy doktori programot folytatnak egy kapcsolódó területen, vagy biofarmakológiai és biotechnológiai iparágakban, kutatólaboratóriumokban, kórházakban és szoftvercégekben keresnek munkát.

Tudományos Osztály a jogosultság megállapítására.