A mesterséges intelligencia mestere
Jyväskylän yliopisto, Finnország
IDŐTARTAM
2 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Sep 2025
TANDÍJ
EUR 8000 / per year
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
Bevezetés
Az Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia mesterképzési programja egy kétéves (120 ECTS) teljes munkaidős angol nyelvű program. Programunkban széleskörű betekintést nyújtunk a mesterséges intelligencia területére, beleértve a modern és fejlett (és rendkívül érdekes) témaköröket (megfelelő modellekkel, algoritmusokkal és eszközökkel), mint például:
- gépi tanulás, mély tanulás és kognitív számítástechnika;
- tudásreprezentáció, érvelés és döntéshozatal;
- szemantikus web, linkelt adatok és tudásgráfok;
- általános mesterséges intelligencia, autonóm ágensek és kollektív intelligencia;
- AI és biztonság (AI, mint a támadás és a védekezés alanya, tárgya vagy eszköze).
Tanfolyamainkon megtudhatja, hogyan használhatja professzionálisan a mesterséges intelligenciát (azaz a már kifejlesztett modelleket, algoritmusokat és eszközöket) a mindennapi üzleti életben összetett problémák megoldására és/vagy hogyan tervezhet és fejleszthet új és jobb mesterséges intelligenciát (azaz új modellek, algoritmusok és eszközök).
Képtár
Belépők
Tanterv
A kognitív számítástechnika (az adatokat feldolgozó, majd tudásbázisuk növekedésével párhuzamosan tanulni képes technológiák gyűjtőcímkéje) számítógépes modellben szimulálja az emberi gondolkodási folyamatokat. Azokra az öntanuló és önmenedzselő rendszerekre összpontosít, amelyek mesterséges intelligenciát (gépi tanulás, adatbányászat, mintafelismerés, természetes nyelvi feldolgozás stb.) használnak az emberi agy működésének utánzására.
Miközben az automatikus döntéshozatalt és problémamegoldást célozzák meg, a kognitív számítástechnikai rendszerek az oktatáson keresztül képesek megtanulni viselkedésüket. Támogatják az emberi interakció számára természetesebb kifejezési formákat, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy az adatokat a közlés módjától függetlenül értelmezzék. Az elsődleges érték a szakértelmük és az a képességük, hogy hatalmas léptékben folyamatosan fejlődjenek, miközben új információkat, forgatókönyveket és válaszokat tapasztalnak.
A kognitív számítástechnika mint technológia lehetővé teszi az intelligencia különféle formáinak természetes interakcióját az összetett problémák közös megoldása érdekében. A technológia a kollektív intelligencia tanulmányozásában elért eredményekre támaszkodik, nemcsak az emberek fizikai csoportjait illetően, hanem sokkal inkább az általunk felépített fogalmi és mechanikai rendszerek tekintetében. Manapság a kognitív számítástechnika és a kollektív intelligencia az egyetlen módja annak, hogy kezeljük a Big Data-hoz és a tárgyak internetéhez kapcsolódó összetett kihívásokat. E technológiák és kihívások kombinációja minőségileg új és hatékony intelligens kiberfizikai rendszerek és ipar 4.0-t eredményez.
A program eredménye
A program elvégzése után végzett hallgatóink képesek lesznek:
- komplex, saját irányítású és folyamatosan fejlődő állami és magán ipari rendszerek, digitális ökoszisztémák, kiberfizikai rendszerek, rendszerrendszerek, platformok, szolgáltatások és alkalmazások használata, tervezése és betanítása;
- képesek lesznek összekapcsolni terveiket a nyilvánosan elérhető Deep Learning és Big Data elemzési és webalapú kognitív számítástechnikai képességekkel, mint szolgáltatásokkal;
- képes lesz kitalálni és megközelíteni a világméretű komplex problémák különböző kihívásait, amelyek megoldásához kollektív intelligencia és önmenedzselő szolgáltatás alapú architektúrák szükségesek;
- megérteni és e célra professzionálisan felhasználni az alaptechnológiákra és eszközökre vonatkozó ismereteket;
- kutatóképzést és akadémiai doktori szintű tanulmányokat végezni;
- az integrált nyelvi és kommunikációs tanulmányoknak köszönhetően ügyes lesz a nemzetközi kommunikációban.
Karrierlehetőségek
A kognitív számítástechnika és kollektív intelligencia MSc diplomáit végzők lehetséges karrierlehetőségei sokrétűek a Cloud Service Architectstől a kutatóig.
- Software (Cloud) Service Architects: a szolgáltatásra alkalmas alkalmazások műszaki infrastruktúráinak tervezése;
- Enterprise Architects: vállalati folyamatok, struktúra, adatok és vezérlés tervezése és összehangolása;
- Web Service (IT) Professionals: szakértők a webszolgáltatások fejlesztésében és vállalati alkalmazásokba való összeállításában;
- Big Data és tudásmérnökök, építészek, modellezők és elemzők: a Big Data, a metaadatok és az ontológia tervezése, a tudásmenedzsment, az adat- és tudásintegráció és evolúció szakértői, az adatok szolgáltatásként szolgáló megoldások, adatintenzív alkalmazások, szakértői rendszerek és tudásalapú rendszerek;
- Analytics Professionals: szakértők a döntéshozatalban és támogatásban, az optimalizálás alapú döntéshozatalban, az előíró elemzésben;
- Kutatók (PhD tanulmányok): a végzettek jól felkészültek arra, hogy sikeresen folytassák a tudományos karriert.