Adattudományi MSc (ipari gyakorlattal)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Kulcs információ
Campus helye
Falmer, Egyesült Királyság
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 - 3 évek
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
GBP 25 800 / per year *
Jelentkezési határidő
01 Aug 2024
Legkorábbi kezdési dátum
Sep 2024
* vagy otthon tanulóknak 11400 GBP
Bevezetés
Kérjük, vegye figyelembe: ez a tanfolyam most zárva van a nemzetközi jelentkezők számára. Továbbra is nyitva áll az Egyesült Királyságban jelentkezők számára.
Az iparban szeretne dolgozni, vagy további tanulmányokat szeretne folytatni? Érdekel az adattudomány és annak a tudományban és technológiában való alkalmazása? Ha igen, ez a tanfolyam neked szól.
Ezen az MSc-en megtudhatja a legkorszerűbb adattudomány elméletét és gyakorlatát a matematikától a fizikáig és a biológiától a számítástechnikáig terjedő alkalmazások segítségével. Fejleszti a megfelelő és naprakész eszközök biztosításához és használatához szükséges készségeket az ipari gyakorlatban és a tudományos tudományban elterjedt nagy adatkészletek kezelésére.
Intellektuálisan ösztönző környezetben tanulhat, és fejlesztheti kutatási készségeit. Az Ön MSc disszertációja, amelyet egyik szakértői karunk támogat, lehetőséget ad arra, hogy behatóan megvizsgálja az Ön által választott területet. Dönthet úgy, hogy tanulmányait a következő négy folyam egyikére összpontosítja:
- Matematika
- Fizika
- Számítástechnika
- Élettudományok.
Képtár
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
Célunk, hogy minden nálunk tanulni vágyó diák az anyagi akadályoktól függetlenül képes legyen arra, hogy továbbra is vonzzuk a tehetséges és egyedi embereket.
Ösztöndíjak:
- Mesterséges intelligencia és adattudományi posztgraduális konverziós ösztöndíj
- Kancellár nemzetközi ösztöndíjai
- Kancellári Mesterek Ösztöndíja
- Climate Leaders Ösztöndíj
- Dr. John Birch zenei ösztöndíj (orgona)
- Dr. John Birch zenei ösztöndíjak
- A Sussexi Egyetem barátainak ösztöndíja
- Mandela ösztöndíj
- Sportösztöndíjrendszer
- Sussex Alumni Díj
- Sussex Egypt Ösztöndíj
- Sussex diplomás ösztöndíj
- Sussex NAGY Ösztöndíj Kína
- Sussex NAGY Ösztöndíj Malajzia
- Sussex NAGY Ösztöndíj Mexikó
- Sussex India Ösztöndíj
- Sussex nigériai ösztöndíj
- Sussex Törökország ösztöndíj
- Sussex Vietnam Ösztöndíj
- Technopolis UK Masters ösztöndíj
Munka közben tanul
Karrier- és Foglalkoztatási Központunk segíthet részmunkaidős munkát találni tanulás közben.
Tanterv
Teljes munkaidős és részmunkaidős tanulmány
Válassza ezt a kurzust teljes vagy részmunkaidőben, hogy megfeleljen a munkájának és a személyes életének. Az alábbiakban felsoroljuk a nappali tagozat moduljait.
A részidős képzéssel kapcsolatos részletekért lépjen kapcsolatba velünk.
Rendszeresen felülvizsgáljuk moduljainkat, hogy beépítsük a hallgatói visszajelzéseket, a személyzet szakértelmét, valamint a legújabb kutatási és oktatási módszertant. Ezeket a modulokat a 2022/23-as tanévben tervezzük futtatni. A COVID-19-járvány, a személyzet rendelkezésre állása, a hallgatói igény vagy a tantervünk frissítése miatt azonban előfordulhatnak változások ezekben a modulokban. A modulok lényeges változásairól a lehető leghamarabb értesítjük jelentkezőinket.
Minden tőlünk telhetőt megteszünk annak érdekében, hogy a lehető legtöbb választható választási lehetőséget biztosítsuk, de az ütemezési korlátok miatt előfordulhat, hogy bizonyos modulkombinációk nem használhatók. A kis számú kurzus szerkezete azt jelenti, hogy a modulok sorrendje vagy a választott folyamok határozhatják meg, hogy a modulok alapvetőek vagy választhatók. Ez azt jelenti, hogy az alapvető modulok vagy opciók eltérhetnek az alábbiakban bemutatottaktól.
1. év
Core modulok
A fő modulokat a tanfolyamon lévő összes diák veszi át. Ők szilárd alapot nyújtanak a kiválasztott témában, és felkészítenek arra, hogy feltárja a leginkább érdeklő témákat.
Őszi tanítás
- Algoritmikus adattudomány
- Adatelemzési technikák
- Adatkutató kutatási módszerek
- Matematika és számítási módszerek a komplex rendszerek számára
Tavaszi tanítás
- Data Science Masters kutatási javaslat
- Gépi tanulás
- Szélesebb témák az adattudományban
Lehetőségek
Az alapvető modulok mellett választhat opciókat a látókör bővítéséhez és a tanfolyam igényeihez való igazításához. Ez a lista ízelítőt ad lehetőségeinkről, amelyeket folyamatosan felülvizsgálunk, és amelyek változhatnak, például válaszul a hallgatói visszajelzésekre vagy a legújabb kutatásra.
Bár az a célunk, hogy a hallgatók az általuk preferált lehetőségek kombinációit válasszák, ez nem garantálható, és ütemezéstől függ. A lehetőségek csoportosíthatók, és ha igen, a tanulók választhatnak bizonyos számú lehetőséget az adott csoportban elérhető kínálatból.
Őszi tanítás
- Speciális módszerek a molekuláris kutatásban
- Alkalmazott természetes nyelv feldolgozása
- Programozás a C-ben
- Programozás Pythonon keresztül
Tavaszi tanítás
- Fejlett természetes nyelv feldolgozás
- Határok a részecskefizikában
- Genomika és bioinformatika
- Képfeldolgozás
- Monte Carlo szimulációk
- Parciális differenciálegyenletek numerikus megoldása (L.7)
- Részecskefizikai detektor technológia
- Statisztikai következtetés (L.7)
- Hordható technológiák
- Webalkalmazások és -szolgáltatások
2. év
Core modulok
A fő modulokat a tanfolyamon lévő összes diák veszi át. Ők szilárd alapot nyújtanak a kiválasztott témában, és felkészítenek arra, hogy feltárja a leginkább érdeklő témákat.
Egész évben
- Értekezés (Data Science)
- PG Industrial Placement (adattudomány)
Program tandíj
Karrierlehetőségek
Nagy a munkáltatói kereslet a mesterséges intelligencia és az adattudomány területén képzett emberek iránt. Az Egyesült Királyság kormányának digitális stratégiája azt jósolja, hogy 20 éven belül az összes munkahely 90%-a digitális készségeket igényel majd.
A tanfolyam sokoldalúságát a karrierlehetőségek széles skálája emeli ki. Diplomásaink általában adattudósokká válnak az iparban, különösen a következőkben:
- Technológia és mérnöki munka
- Számítástechnika
- Pénzügy és bankügy.
Egyéb karrierlehetőségek a következők lehetnek:
- Menedzsment
- Közszolgálat
- Tudományos kutatás
- Tanítás
- Academia.
Elhelyezés
A tapasztalatszerzés és a foglalkoztathatóság növelése érdekében a tanfolyam részeként fakultatív gyakorlatra jelentkezhet. Ez fantasztikus lehetőség lehet arra, hogy valós betekintést nyerjen az iparágba, valamint a munkaadók által értékelt készségekre. Ön lesz a felelős az elhelyezés jelentkezéséért és biztosításáért. Elkötelezett karrier csapatunk a segítségedre lehet:
- Keress munkaadót
- Pályázat tervezete
- Készüljön fel az interjúkra.
Ne aggódjon, ha nem jár sikerrel, egyszerűen át kell térnie a kurzus nem elhelyezett változatára.