Master of Science in Economics Data Analytics

Áttekintés

A Master of Science in Economics Data Analytics egy STEM által kijelölt program, amely olyan fejlett adat- és kommunikációs készségeket tanít, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az empirikus támogatási adatelemzők üzleti döntésekhez jussanak.

A programról

• Az Arlingtonban hétköznapokat kínáló MS in Economics Data Analytics program célja, hogy a hallgatók képesek legyenek kritikus gondolkodásra és az adatok által vezérelt problémák megoldására.
• A programba beiratkozott hallgatók arra fognak összpontosítani, hogyan kell dolgozni az üzleti és kormányzati döntésekben fontos gazdasági adatokkal, és logikusan elmagyarázzák az elemzésekből nyert meglátásokat.
• A program 10 tanfolyamos, 30 órás tananyagot kínál, amely nagy hangsúlyt fektet a releváns gazdaságelmélet és a sikeres elemzők által szükséges empirikus eszközök fejlesztésére.

Karrierlehetőségek

• Data Scientist
• Kvantitatív elemző
• Gyártási és értékesítési előrejelző
• Árképzési stratéga

Miért választott minket?

• 38. szám Gazdasági adatok elemzési program Észak -Amerikában (Eduniversal 2021)
• Befejezés mindössze 16 hónap alatt
• Az első texasi program a diplomások számára, hogy jogosultak legyenek a Certified Business Economist vizsgára
• 73 000 dollár átlagos elsőéves fizetés a diplomások számára
• AACSB akkreditált (az üzleti programok legjobb 5% -a világszerte)
• A College of Business öregdiákok hálózata több mint 55 000 főt számlál

Campaign Creators / unsplash

Tanterv

Az MS in Economic Data Analytics program az adatelemzés fő növekedési területére összpontosít. Hal Varian, a Google vezető közgazdásza elmagyarázta, miért nő gyorsan az adatelemzés iránti igény. A szervezetek olcsó számítógépes idővel, hatalmas adatmennyiséggel és hozzáféréssel rendelkeznek az adatelemzést lehetővé tevő szoftvereszközökhöz. Ezen eszközök használatának problémája a képzett empirikus elemzők hiánya. Tudni kell, hogyan kell adatokat találni, kritikusnak lenni, szoftvercsomagok felhasználásával fejleszteni, és elmagyarázni a gazdaságelmélet szemüvegén keresztül elemzéssel tanultakat. Az ökonometriai elemzés fejlődése lehetővé teszi számunkra, hogy jobban megértsük a kulcsfontosságú kérdéseket, például az árakat és a költségeket, a készletgazdálkodást, a népesség alakulását és más, az üzleti életet és a kormányzatot érintő kérdéseket.

Az MS in Economic Data Analytics program középpontjában a gazdasági logikán alapuló mennyiségi elemzés áll. Ez egy 10 tanfolyamos, 30 órás program, amely nagy hangsúlyt fektet a releváns gazdaságelmélet és a sikeres elemzők által szükséges empirikus eszközök fejlesztésére.

Nyolc kötelező tanfolyam és két szabadon választható kurzus szerepel a tanfolyamok listájában:

• ECON 5314 - GAZDASÁGI ELEMZÉS AZ ÜZLETI DÖNTÉSEKHEZ - 3
• ECON 5336 - ALKALMAZOTT ÜZLETI ÉS GAZDASÁGI ADATELEMZÉS I (*) - 3
• ECON 5342 - FEJLETT ÜZLETI ÉS GAZDASÁGI KOMMUNIKÁCIÓ (3,0) - 3
• ECON 5327 - PÉNZPOLITIKA ÉS PÉNZÜGYI RENDSZERANALÍZIS - 3
• ECON 5339 - ALKALMAZOTT ÜZLETI ÉS GAZDASÁGI ADATELEMZÉS II - 3
• ECON 5341 - FEJLETT ÜZLETI ÉS GAZDASÁGI ADATANALITIKA - 3
• ECON 5337 - ÜZLETI ÉS GAZDASÁGI ELŐREJELZÉS - 3
• ECON 5343 - OKOZATI VONATKOZÁSOK AZ ÜZLETI DÖNTÉSEKHEZ - 3
• INSY 5336 - PYTHON PROGRAMOZÁS - 3

vagy BUSA 5344 - ÜZLETI ÉS GAZDASÁGI SZERSZÁMOK

vagy BUSA 5345 - R ÜZLETI ÉS GAZDASÁGI ELEMZÉSRE

vagy BUSA 5322 - ADATANALITIKA PYTHON ÉS GÉPTANULÁSSAL

Választható tárgyak: A hallgató bármely gazdasági tanfolyamot kiválaszthat az 5300 szint felett, kivéve az ECON 5311 és az ECON 5313 és a programhoz felsorolt konkrét ECON tanfolyamokat. A hallgató a választott tanfolyamot is választhatja a diplomás tanácsadó engedélyével. - 3

Teljes óra - 30

Felvételi követelmények

Az MS in Economic Data Analytics program középpontjában a mennyiségi adatelemzés áll, amely gazdasági logikát alkalmaz az adatok értelmezésére. Ez egy 10 tanfolyamból álló, 30 órás program, amely nagy hangsúlyt fektet a szakértelem fejlesztésére empirikus eszközökkel, amelyek szükségesek a sikeres adatelemzéshez és bemutatáshoz.

A gazdasági adatok elemzésében való felvétel az MS -be a Graduate Felvételi Iroda általános felvételi követelményeinek teljesítésén alapul. Az MS Economics programba való felvételhez vagy a Graduate Management Admission Test (GMAT), vagy a Graduate Record Examination (GRE) pontszámra és egy egyetemi egyetemi teljesítmény nyilvántartására van szükség. Azoknak a hallgatóknak, akiknek az angol nem az anyanyelvük, meg kell felelniük az UTA által a TOEFL -en vagy az IELTS -en meghatározott nyelvi szabványoknak. Azok a nemzetközi jelentkezők, akik a felvételi vizsgák szóbeli részén a minimális elfogadható szint alatt értek el pontokat, felvehetők azzal a feltétellel, hogy angol nyelvvizsgát tesznek, vagy teljesítik az UT Arlington Graduate English Skills Programját a diplomás tanfolyam megkezdése előtt. A pályázókat arra kérjük, hogy jelentkezésükkel együtt önéletrajzot nyújtsanak be, amely kiemeli a szakmai és személyes eredményeket, a nyelvi képességeket, a számítógépes szakértelmet és a vezetői tapasztalatokat. A szabványosított vizsgálati pontszámot (GMAT vagy GRE) nem használjuk kizárólagos kritériumként a jelentkezők felvételénél, vagy elsődleges kritériumként, hogy megtagadjuk a felvételt az MS -ben a gazdasági adatok elemzési programjában.

A GRE/GMAT tesztkövetelmény az MS in Economic Data Analytics programba való felvételhez rendkívüli körülmények között a tanszék belátása szerint mentesülhet, ha a pályázó már elnyerte a regionális vagy szakmailag akkreditált program végzős végzettségét. E követelmény alól való lemondás ritka, és csak a minisztérium belátása szerint történik.

Több kritériumot alkalmaznak a felvételi döntések meghozatalához.

1. Bachelor diploma egy akkreditált általános vagy speciális programból.
2. Elfogadható egyetemi GPA a Graduate Felvételi számítások szerint (kb. Az utolsó 60 óra), általában nagyobb, mint 3,0 egy 4,0 skálán.
3. Elfogadható pontszám a GRE -n vagy a GMAT -on. A sikeres hallgatók általában legalább 148 (600 régi GRE -skála) pontszámot kapnak a mennyiségi szakaszon és 150 -et (450 régi GRE -skála) a GRE verbális szakaszán, vagy legalább 480 -at a GMAT -on.
4. Osztályok meghatározott egyetemi üzleti és nem üzleti tanfolyamokon (pl. Matematika, számvitel, közgazdaságtan, statisztika).
5. Azoknak a jelentkezőknek, akiknek anyanyelve nem angol, lásd az UT Arlington követelményeit.