Az adatok tudományának mestere
Victoria University of Wellington
Kulcs információ
Campus helye
Wellington, Új-Zéland
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás, Az egyetemen
Időtartam
12 - 18 hónapok
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* A programért továbbra is számítják a tandíjat. További információkért forduljon a Wellington University International-hoz
Bevezetés
Az új-zélandi COVID-19 világjárvány miatt jelenleg minden tanfolyamunkat online kínálnak nemzetközi hallgatóknak.
Tizenöt évvel ezelőtt az adattudós szerepe hallhatatlan volt. Manapság bevett szerepet játszik az üzleti és kormányzati szervekben az egész világon. A szerep jellege folyamatosan változik, amikor az adatforrások, a szoftver eszközök és a technikák megváltoznak. Szerezze fel magát a készségekkel és ismeretekkel a változásokhoz való alkalmazkodáshoz.
Pályakezdőink az adattudományban alkalmazott technikák fejlett megértésével járnak, ideértve a gépi tanulást és a statisztikai módszereket, valamint azok alkalmazását a nagy adatok világában. Képes lesz kritikusan elemezni az adatkövetelményeket és forrásokat a felhasználás különféle területein, a tudományoktól, a humán és a társadalomtudománytól kezdve az üzleti életig és a kormányzatig.
Hozzájárulás a társadalomhoz
Az adattudomány elősegítheti a méltányos társadalmi és gazdasági eredményeket az információk értelmezésével és terjesztésével, lehetővé téve a közösségek számára, hogy megismerjék magukat és másokukat.
Megtudhatja a maori által, az ő nevében és azokról gyűjtött adatokkal végzett munka egyedi jellemzőit, valamint a Waitangi Szerződés alapelveinek alkalmazását: különös tekintettel a maori szuverenitás szempontjaira az adatgyűjtés, -átadás, -tárolás és -hirdetés során. .
Gyakorlati tapasztalatok nyerése
Az adattudósok iránti kereslet a kereskedelemben és az állami szektorban gyorsan növekszik, és az adattudósok szerepe folyamatosan szerepel az elmúlt évek legfontosabb munkahelyein.
Az MDataSc professzionális tevékenységet folytat, és magában foglalja egy öthetes szakmai gyakorlat elvégzését az egyik ipari partnerünknél. Ezekbe a partnerekbe számos adattudományi tanácsadó iroda, kormányzati szerv és ügynökség, valamint magánvállalat tartozik. Itt lehetősége nyílik arra, hogy a megtanultakat egy professzionális környezetben alkalmazza, fejlesztve a gyakorlati kompetenciáját és kiteljesedve szakmai készségeit.
Kutatásvezérelt
A Mester program alapja az akadémiai személyzet kutatási tapasztalata a statisztikák, az adatok elemzése és a gépi tanulás területén. Tanulmányai alatt kutatási projektet fog folytatni valós környezetben, és értékes tapasztalatokat szerezhet a Wellingtoni Tudományos és Műszaki Karok szakértőivel közösen.
Victoria University of Wellington"}" />
© Max_776 / Adobe Stock
Fejlessze szakértelmét egy PhD tanulmány segítségével
A PhD a Matematikai és Statisztikai Iskola által kínált legmagasabb tudományos végzettség. Eredeti és tartós kutatásokat végez a világszínvonalú tudósok felügyelete mellett.
Általában a doktori képzésbe való belépéshez kitüntetést vagy egy kutatási dolgozattal járó diplomát igényelnek. Ha folytatni kívánja a doktori tanulmányokat, kutatási alapú, speciális témájú papírt vehet igénybe az egyik kurzusválasztásként, amely segít a felvételi követelmények teljesítésében.
A Victoria doktori jelöltjeként a diplomás kutatási kar támogatja Önt is.
Tanterv
A fokozat szerkezete
A 240 pontos MDataSc két részből áll.
Az 1. részben (60 pont) kurzusokat tart, amelyek az adattudomány, a statisztikai módszerek és a gépi tanulás alapvető technikáival foglalkoznak.
A 2. rész (180 pont) tartalmazza a statisztikai és számítási technikák kötelező alapját; kutatási alkotóelem, amely egy kutatási előkészítő tanfolyamból és egy egyedi kutatási projektből áll; és egy öthetes munkahelyi gyakorlat.
A tantárgy értékelése magában foglalja a feladatok, a csoportmunka projektek, a szóbeli prezentációk, az írásbeli kutatási projekt jelentése, a vizsgák, az írásbeli vizsgák, a munkahelyi jelentések és az önreflexió kombinációját.
Kutatásvezérelt
A mesterképzés a statisztika, az adatelemzés és a gépi tanulás területén az oktatók kutatási szakértelmére épül. Tanulmányai során kutatási projektet fog végezni valós környezetben, és értékes tapasztalatokra tesz szert a Wellingtoni Természettudományi és Mérnöki Karok szakértői mellett.
Ösztöndíjak és finanszírozás
Más ösztöndíjakat kereshet tanulmányi szintje, tárgyköre és háttere alapján.