The 36-unit program in MS in Computer Science requires two years (four semesters) of full-time study and follows a cohort model during the first year in which all students take the same set of core courses. During the second year, students may choose from a rotating selection of graduate electives based on their interests and goals.

Devenez maître d'œuvre de la transformation digitale ! A versenyképesség megőrzése érdekében a vállalkozások és a szervezetek mélyreható átalakuláson mennek keresztül. Új felhasználási módok, új szolgáltatások, tömeges adatok, a kiberbiztonság és a számítógépes architektúra kérdései... Ebben a dinamikusan fejlődő ökoszisztémában a vállalkozásoknak újra kell gondolniuk a vezetésüket, a szervezetüket, az információs rendszereiket, az informatikai eszközeiket és a kapcsolatrendszerüket. Ennek elősegítése érdekében a vállalkozások a digitális átalakulás nagy szakértőire, a digitális átalakulás pilótáira támaszkodnak: a digitális vállalati építészekre. Egyedülálló módszerrel, számos területre támaszkodva a digitális vállalati digitális építész Bac+6 (RNCP) szakirányú továbbképzés a vállalkozások digitális átalakulásának minden aspektusára kiterjedő, átfogó képet nyújt.

Ez az MSc program célja a jövőbeli szakértők széles körű alkalmazási területű hálózatok tervezésével és tervezésével, valamint a tárgyak internetezésére. Az osztály jó szintű programozást igényel különböző nyelveken (C, python, javascript) az IoT eszközök tervezéséhez és összekapcsolásához speciálisan tervezett hálózatokkal (Sigfox, LoRAWAN, 5G stb.). Ez segít megérteni az IoT eszközök korlátozott természetét. Ez a tanfolyam lehetővé teszi annak megértését is, hogy a mérések értékes információvá alakíthatók, amelyet az alkalmazások vagy a felhőalapú számítástechnika kihasználhat.

IU programja haladó képzést és szakértelmet biztosít a nagyméretű adatok kezelésében és elemzésében, lehetővé téve, hogy értékes betekintést nyerjen, megalapozott döntéseket hozzon, és adatvezérelt innovációt ösztönözzen az iparágakban. IU adattudományi diplomájával a szoftver, az infrastruktúra tervezés és a big data technológia jelenlegi fejlesztéseinek szakértője lesz. A megfelelő készségek elsajátításával ez a program segít olyan szakértővé válni, aki képes kihívást jelentő adattudományi alkalmazások és rendszerek fejlesztésére a magán- és az állami szektorban egyaránt.

A mesterséges intelligencia tanulmányozása izgalmas lehetőségeket kínál a legmodernebb technológiába való elmélyülésre és a benne rejlő lehetőségek felfedezésére a különböző területeken. A mesterséges intelligencia egyre elterjedtebbé válásával a mesterképzés ezen a területen felvértezi az egyéneket, hogy úttörő fejlődéshez járuljanak hozzá, összetett problémákat oldjanak meg, és intelligens rendszerekkel és alkalmazásokkal forradalmasítsák az iparágakat.

The Master of Science in Computer Engineering prepares students to apply sophisticated computer architecture and integrated circuit design techniques toward modern computing systems using industry-standard design tools.

Vállalati architektúra mesterképzésünk 17 kurzusmodulból és egy mesterdolgozatból áll, és megtanítja a szakembereknek, hogy mi kell ahhoz, hogy vállalati építészké és valódi digitális transzformációs vezetővé váljanak. Az elméletet az esettanulmányokkal egyensúlyozzuk, hogy a stratégiától a különféle architektúrákig, a biztonságtól az IKT-irányításig és még sok minden mást lefedjen.

A Számítástudományi Kar Számítástudományi tanulmányi programjának (a Kar honlapján közzétett) célja a magas szintű kompetencia-szakértők oktatása a számítástechnika területén számos olyan szakmára, amelyekre a piacon igény van. , hazai és nemzetközi. Ezek a foglalkozások különböző programozókat tartalmaznak, akik különböző környezetekben és különböző eszközökkel dolgozhatnak.

A mikroelektronika az információs kor sarokköve. Integrált elektronikus / fotonikus áramkörök, rendszerarchitektúrák és tervezésautomatika tanulmányozásával foglalkozik. Új elektronikus és fotonikus eszközöket integrál áramkörökbe; építészek számítástechnikai, hálózati és érzékelő rendszerek; és automatizálja azok tervezését és optimalizálását.