A Robotika és autonóm rendszerek szak versenyképes készségeket és mélyreható ismereteket biztosít a tárgyak internete (IoT) alapú intelligens és autonóm beágyazott rendszerek rendkívül releváns területén, a fő alkalmazási területek a mobil robotrendszerek és az intelligens környezetek.

A program célja, hogy professzionális figurát készítsen az anyagokról, valamint a folyamatok és az ipari termékek tervezéséről. Különböző szakirányok érhetők el: Felületmérnöki, Polimermérnöki, Nanoanyagok és Nanotechnológia, Mérnöki alkalmazások, Mikromechanika

Az MSc robotika és automatizálás szakunkon ezeknek az izgalmas technológiai fejlesztéseknek a középpontjába kerülhetsz, és felkészülhetsz arra, hogy az ipar 4.0 élvonalában dolgozz. Interdiszciplináris mesterképzésünk mind a fejlett koncepciók, mind a gyakorlati alkalmazások tanulmányozására összpontosít, amelyeket a munkaadók nagyra értékelnek.

A számítástechnikai kognitív tudomány MSc egyedülálló a mesterséges intelligencia, a kognitív tudomány és modellezés, a nyelv- és beszédtechnika, valamint a számítási idegtudomány kombinációjában. Emellett karunk a 2016-os kémiai Nobel-díjas, Ben Feringa és a fizikai Nobel-díjas Frits Zernike otthona.

Az emberi agy, a gazdasági piacok, az immunrendszerünk – még a felhők kialakulása is. Az összetett adaptív rendszerek összes példája, amelyek több, egymással kölcsönhatásban lévő, gyakran nem lineáris és dinamikus komponensből állnak, több szinten kollektív struktúrához és szerveződéshez vezetnek.

A program magasan képzett robotikusokat, számítástechnikai és űrmérnököket képez.

A Digitalizáció és automatizálás szakirány az elektrotechnikai, gépészmérnöki, számítástechnikai és ipari mérnöki szakon végzett hallgatókat célozza meg. A robotika, programozás és technológia területén új fejlesztésekkel és jövőbe mutató témákkal ismerkedhetsz meg. Az újonnan megalkotott tananyag különlegességei az emelt szintű tanulmányi tartalmak és a változatos oktatási tevékenységek, mint például az interaktív előadások, gyakorlati kísérletek.

A mesterképzés mesterképzése a mesterséges intelligencia és a robotika területén lehetőséget nyújt a hallgatóknak, hogy fejlett készségeket és ismereteket fejlesszenek ki ezeken az izgalmas területeken. Az elméleti és gyakorlati kurzusok kombinálásával és új tanulási dizájnunkkal a hallgatók mélyreható ismereteket szereznek a robotika és a mesterséges intelligencia fogalmairól, algoritmusairól és alkalmazásairól.

A nanotechnológia egy izgalmas terület a tudományban és a technológiában, amely a nanométeres rezgés jellemző méreteivel rendelkezik. A munkaerőpiac ezen feltörekvő területen jelentősen növekszik, és a nanotechnológia több technológiai szektorba is behatol.

Ennek a programnak az a célja, hogy felkészítse a hallgatókat az intelligens rendszerek szoftverének tervezésére és fejlesztésére, beleértve pl. Az autonóm autókat. A hallgatók naprakész ismereteket szereznek a jövő egyik leggyorsabban növekvő és domináns technológiai trendjéről. A képzés lehetőséget nyújt a hallgatóknak arra, hogy értékes ismereteket és kompetenciákat szerezzenek a szoftvertechnika, a valós idejű rendszerek, a mesterséges intelligencia, a robotika és a mélytanulás, az adatbányászat, a számítógépes kép- és jelfeldolgozás, a folyamatirányítás, a számítógépes grafika és a látás területén. A választható kérdések között szerepelnek a térinformatikai rendszerek, az autonóm rendszerek biztonsági kérdései és az ipari matematika. A hallgatók bekapcsolódnak a kutatólaboratóriumok munkájába, és valódi ipari kutatáson dolgozhatnak a vezető vállalatok autonómiájáról és az önálló vezetésről érdeklődő szakemberekkel együtt.

A Digitális média - Számítógépes intelligencia MSc képzés a digitális médiával kapcsolatos számos haladó témát ölel fel. A digitális média összefoglalóan a hangban, képekben, videóban, írott és hallható beszédben, biológiai adatokban, grafikában és virtuális valóságban található tartalmakat jelenti. Az ilyen tartalmak elemzéséhez jó alapokra van szükség a jelfeldolgozás, a számítógépes látás, a grafika, a digitális biológia, a gépi tanulás és a számítógépes intelligencia területén, beleértve a kapcsolódó alaptechnológiákat (pl. mélytanulás, bioinformatika, nyelvi technológiák, számítógépes animáció, agy-számítógép interfészek).

A robotika és autonóm rendszerek mesterképzési szak célja, hogy a hallgatókat olyan fejlett ismeretekkel és készségekkel ruházza fel, amelyek szükségesek a robotika és autonóm rendszerek (RAS) területén, valamint számos más olyan ágazatban, ahol a RAS készségek alkalmazhatók, a feltörekvő globális ipar által igényelt innovatív megoldások kifejlesztéséhez.

Ma már szinte lehetetlen olyan mérnöki területtel találkozni, amely nem az információfeldolgozáshoz kötődik. A modern társadalmakban az információ soha nem látott jelentősége elsősorban a kommunikációs technológia gyors fejlődésének köszönhető. A heterogén szereplők közötti adatcsere az emberektől az autonóm autókon át a robotokig mindenféle együttműködési tevékenység alapvető előfeltétele. Ez nem lenne lehetséges kifinomult adatfeldolgozó és kommunikációs rendszerek nélkül. Nyilvánvaló, hogy az információ kéz a kézben jár a kommunikációs technológiával, ezért ezeket a területeket beolvasztják az Információs és kommunikációs technológiák mesterképzési programba.

Arra törekszik, hogy egy erősen jövőorientált területen kvalifikálja magát a pályafutására, és innovatív technológiával keresi a tudományos munkát – ebben az esetben a Mikro- és nanotechnológia mesterképzési program tökéletes választás.

A speciális órákat a Nanotechnológiai Központunkban tartjuk, ahol a legmodernebb berendezésekkel felszerelt laboratóriumok találhatók. A program az energiaátalakításban és -tárolásban, elektronikában, spintronikában, szenzorokban, környezetvédelemben, biomedicinában alkalmazott újszerű nanostrukturált és funkcionális anyagok tulajdonságaira és tervezésére összpontosít.