A Johns Hopkins MS a Bioinformatika programban merül fel a témák és alkalmazott módszerek számítástechnikai modellezés, molekuláris biológia, rendszerbiológia, strukturális biológia, proteomika, genomikus szekvenálás és genomikus elemzés, microarrays és microarray elemzés. A Johns Hopkins Biotechnology and Engineering erősségeire támaszkodva a program szigorú bioinformatikai tantervet hoz létre, amely összekapcsolja a számítástechnikát, a biotudományokat és a bioinformatikai tudományokat.

A program célja, hogy "genomadat-tudósokat" alkosson, vagyis olyan diplomásokat, akik megfelelő ismeretekkel rendelkeznek a biológiai rendszerek molekuláris alapjáról; a biológiai molekulák felépítése és működése, valamint a sejtes folyamatokban való részvétel módja; a genomok elemzésére szolgáló technológiák és platformok; a bioinformatikai és a genomiális elemzés eszközei; valamint a biomolekuláris adatok elemzésére szolgáló statisztikai és számítási módszerek.

A multidiszciplináris mesterképzés az élettudományi informatikában (LSI) biztosítja az eszközöket a modellekből és adatokból való tudás megszerzéséhez. A kutatási kiválóságot a Természettudományi, Orvostudományi, Bio- és Környezettudományi Karokon integrálja a Helsinki Institute of Life Sciences-szel (HiLIFE), így élvonalbeli oktatást biztosít az élettudományok, az orvostudomány, a matematika, a statisztika és az informatika szakértőitől.

Az elmúlt évtizedben a molekuláris és az orvosbiológiai technológia óriási fejlődésen ment keresztül, ami az „omika” forradalmát eredményezte. A bioinformatika magában foglalja a matematika, a statisztika és a számítástechnika biológiai és klinikai forgatókönyvekre való alkalmazását. Algoritmusokat és szoftvereszközöket használnak a betegektől származó „Big Data” megértésére és értelmezésére.

Online MSc Bioinformatika A mai adatvezérelt egészségügyi és élettudományi iparágak és egyetemi intézmények felfedezéseinek előmozdítása azáltal, hogy a biológiai és informatikai tudományok egyik legjobb egyetemén megtanulja, hogyan lehet komplex adathalmazokból értelmes információkat kinyerni.

A bioinformatika a biológia, a statisztika és az informatika ötvözete, amely a biológiai és orvosbiológiai adatok elemzésére és kezelésére szolgáló számítási megoldások fejlesztésére és alkalmazására összpontosít. A bioinformatika kulcsfontosságú szerepet játszik a modern biológiában és a biomedicinában, ahol a nagy adathalmazok gyűjtése és elemzése elengedhetetlen.

A mesterképzés célja, hogy jól képzett bioinformatikai és omikai adatelemzési szakembereket állítson elő, akik a diploma megszerzése után képesek lennének nagy mennyiségű genetikai és molekuláris adat hatékony és szigorú elemzésére az alkalmazások széles körében.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , korábban UTHealth Houston School of Medicinal Informatics (SBMI) az orvosbiológiai informatika mesterképzését kínálja két pályával: a kutatási pályával és az alkalmazott orvosbiológiai informatikai pályával.

BIOSCIENCES A BioSciences szak szigorú expozíciót kínál a modern kísérleti és számítási tudományágak számára a bioinformatika és az orvosi kémia területén. A tanterv tartalmazza a kémia, a fizika, az alkalmazott informatika vagy a bioinformatika felső szintű kurzusait, amelyek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy elmélyítsék a (nano) bio-orientált kémia bonyolult világának megértését. A hallgatóknak lehetőségük van a karon belüli élvonalbeli modern kutatások megtapasztalására. Tantervünk célja, hogy a hallgatók széleskörű és jól lekerekített oktatást biztosítsanak, amely lehetővé teszi számukra, hogy karriert folytassanak a tudományos és gyógyszerészeti vagy informatikai iparban. Szakterület: Bioinformatika A bioinformatika egy interdiszciplináris kutatási terület, amely a számítástechnika, a kémia és a biokémia biológiai problémák megoldására, általában molekuláris szintű alkalmazásait fedi le. A tipikus tevékenységek közé tartozik az irodalomban, a genetikai és szerkezeti adatbázisokban található információk elemzése, a fehérjeszerkezet, a gyógyszer és a biokatalizátor előrejelzése vagy a bioszenzor tervezése. A tanterv bemutatja az adatbázis-keresések automatizálásához, valamint a numerikus és bioinformatikai adatok elemzéséhez szükséges programozási ismereteket, beleértve az új genomszekvencia (NGS) eredményeinek elemzését. A tanulmányi program fejlett számítógépes programozást, valamint speciális molekuláris biológiai technikákat tartalmaz, amelyek nagyra értékelik a jelenlegi munkaerőpiacon.

A biológia tanulmányozása olyan új technológiák által vezérelt forradalomon megy keresztül, amelyek lehetővé teszik a tudósok számára, hogy nagy mennyiségű adatot állítsanak elő. Például a nukleinsavak szekvenálásának költségei drámaian csökkentek, ami példátlan mennyiségű genomiális, transzkriptomikai és proteomikai adatot eredményezett.

A program célja a biológia, a számítástechnika, a térinformatika (földrajzi információs rendszerek), a bioinformatika, valamint a négy tudományág közötti szinergiák felismerése és kiaknázása. Célja továbbá a legfrissebb geoinformatikai és bioinformatikai ismeretek átadása, aktuális földrajzi és biológiai adatok elemzése, ezek összefüggéseinek tudományos feltárása. A program befejezése lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy a Ph.D.-n folytassák tanulmányaikat. szint.

Fedezze fel a biotechnológia, a programozás és a számítástechnikai matematika egyedülálló kombinációját a betegségek leküzdése és az ipar számára új technológiák létrehozása érdekében.

Over the past few years, Bioinformatics has become the most exciting field in biology. This Bioinformatics MSc course provides a unique hands-on learning experience in bioinformatics skills, by combining the latest advances in analysing high-throughput genomic, transcriptomic and metabolomics data.

Informatikai megoldások a biomedicina jövőjéhez. Az orvosbiológiai technológia egy multidiszciplináris terület, amely a biológiai rendszerek molekuláris szintű megértésére épít, és új megközelítéseket fejleszt ki az orvosi és biotechnológiai alkalmazások fejlesztésére. A program a természettudományok, az orvosi és a műszaki tudományok számos területén egyesíti a szakértelmet és a módszereket: biológia, kémia, orvostudomány, genetika, statisztika, számítástechnika és adattudomány.