Ma már gyakorlatilag mindenben van matematika, a mobiltelefonoktól a személygépkocsikig és az olajszállító tartályhajókig. Az internet a matematikára épül. A Google a valószínűségszámításra, a kriptológia és a biztonságos adatátvitel pedig a klasszikus számelméletre épül. Modern fizika, kémia, klímatudomány, bioinformatika – a lista hosszú.

American UniversityA Master of Science in Statisztikai képzés kiváló módja annak, hogy továbbfejlessze matematikai képzését, felkészüljön a doktori programra, vagy szakértelmet szerezzen a karrierje előmozdításához. Ebben a programban jártasságot fog fejleszteni a kvantitatív eszközök fejlesztésében, kutatásában és elemzésében, hogy az ötleteket intelligens, tájékozott cselekvésekké alakítsa. A beérkező hallgatók érdemdíjra jogosultak diplomás asszisztensként vagy kutatási asszisztensként, hogy tapasztalatot szerezzenek. Két különböző pályát kínálunk, hogy segítsük tanulmányait szellemi és szakmai céljaihoz igazítani. A matematikai statisztikai pálya azoknak szól, akik Ph.D fokozatot kívánnak folytatni. statisztikában, míg az alkalmazott statisztikai pálya kiválóan alkalmas azoknak, akik a munkahelyen szeretnék kamatoztatni statisztikai szakértelmüket. Bármelyik pályát is kövesse, az AU MS in Statistics a siker kulcsa.

A fizikai törvényeket matematikai egyenletekben fejezik ki, amelyeket gyakran nem lehet analitikusan megoldani súlyos közelítések nélkül. A számítógépes fejlesztés segít realisztikusabb körülmények között a problémák megoldásában, a modellek kvantitatív elemzésében és a kísérletek kimeneteleinek szimulálásában, ami a tudomány és a technológia sok területén megbízhatóbb előrejelzéseket tesz lehetővé. Függetlenül attól, hogy van-e háttere a fizikában vagy a számítástechnikai matematikában, az MSc programunk bemutatja a numerikus eszközök és módszerek széles választékát, és kiképzi képességeit, hogy a mögöttes fizikai problémát numerikusan megoldható ábrázolásra fordítsák.

Létrehozhat innovatív számítástechnikai megoldásokat, matematikai modelleket és dinamikus rendszereket az olyan iparágak problémáinak megoldásához, mint a mérnöki munka, a biológia stb.

Az MSc matematika és számítástechnika pénzügyek célja, hogy megfeleljen a kereslet a speciálisan képzett matematikusok a világ pénzügyi és biztosítási piacokon.

Ez a mesterképzés célja, hogy megfeleljen az olyan adattudósok iránti keresletnek, akik innovatív számítási intelligenciaalkalmazások fejlesztéséhez szükséges készségekkel rendelkeznek, és képesek nagy mennyiségű összetett adat elemzésére, hogy tájékoztassák a vállalkozásokat a döntésekről és a piaci stratégiákról. A kurzus fő témája az automatikus nagy adatelemzés és a természetes nyelvi feldolgozás a gépi tanulás, különösen a mély neurális hálózatok segítségével.

A számítástechnikai és alkalmazott matematika MS képezi Önt az alkalmazott matematika analitikai és numerikus módszereiről, hogy kezelje és megoldja a tudomány és a mérnöki tudomány minden területén jelentkező sürgető kihívásokat. A matematikai modellezés és a tudományos számítás egyre hasznosabb problémamegoldó eszközzé vált. Megtanulja az alkalmazott matematika analitikai és numerikus módszereit, alkalmazva azokat a fizika, a biológia, a mérnöki tudományok, a közgazdaságtan, az éghajlat-tudomány és egyéb problémákra.

Ez a kurzus a pénzügyi ágazatban alkalmazott matematikai modellezési és számítási technikákra, valamint a pénzügyi háttér szükséges hátterére összpontosít. A pénzügyi matematika a matematika egyik ága, ahol fejlett matematikai és statisztikai módszereket fejlesztettek ki és alkalmaznak a pénzügyi piacokra és a pénzgazdálkodásra. Fő célja a kockázatok számszerűsítése és fedezése a pénzügyi piacon. A hatékony számítási módszerek kulcsfontosságúak a matematikai modellezés sikeres alkalmazásához a pénzügyekben. Ez a tanfolyam célja, hogy tükrözze ezt a kombinációt a tudás és készségek, hogy a diplomások jól fel vannak készülve, hogy belépjen a versenyképes munkaerőpiacokon a mennyiségi finanszírozás és a kapcsolódó területeken. Az opcionális modulok biztosítják a hallgatókat az adatelemzés alapjaival.

Alkalmazott és számítástechnikai matematika (ACM) egy interdiszciplináris program, a diplomás tanulmány. Az ACM magában foglalja mind a matematikát, mind a partnertudományt, mint például a mérnöki, biológiai tudomány, kémia, fenntartható energia vagy fizika, és más különböző területeken.

In addition to being a science in its own right, mathematics plays a fundamental role in the quantitative areas of practically all other academic disciplines, particularly in the natural sciences, engineering, business administration, economics, medicine, and psychology. Mathematical results permeate nearly all facets of life and are a necessary prerequisite for the vast majority of modern technologies – and as our IT systems become increasingly powerful, we are able to mathematically handle enormous amounts of data and solve ever more complex problems.

A program fő célja, hogy hatékonyan ismerje meg a hallgatókat a matematikai modellezésben és a gyakorlatban felmerülő problémák megoldásában. Hangsúlyt fektetünk arra, hogy más területeken (számítástechnika, mérnöki munka, közgazdaságtan, stb.) Csoportokban együttműködve dolgozhatunk. A tudás minősége és mennyisége, amit a diákok nyerhetnek, lehetővé teszik a Ph.D. Intézet programja.