A NYIT innovatív Gépészmérnöki, MS programja ötvözi az alapvető fogalmakat a modern alkalmazásokkal. Laboratóriumaink és létesítményeink, ideértve a Vállalkozási és Technológiai Innovációs Központot és a Fabrication Rapid Prototyping Lab-ot is, csúcstechnológiát képviselnek a kutatások számára a biomérnöki, a segítő technológiák, az energia és más kapcsolódó területek területén. 30 kredit tantervünk téziseket és projekt alapú nem téziseket kínál. Mindkettő lehetőséget ad arra, hogy nagyobb konferenciákon bemutassa a munkát, és eredményeit közzétegye a szakértőinkkel együtt, az általuk felülvizsgált folyóiratokban.

Mesterképzési programunk a biotechnológia területén a mérnöki elmélet, az élettudományok és a vállalkozói tudományok tananyagát ötvözi, hogy az analitikai és gyakorlati eszközöket a biotechnológia és a bio-iparművészet iparágában sikeresen megvalósítsa. Mind a didaktikus tantermi előadást, mind a laboratóriumi tapasztalatokat beépítjük, a fegyelem-specifikus témákat infúzióval, gyakorlati kutatással, a területen vezető vezetőkkel foglalkozó műhelyekkel és professzionális hálózati lehetőségekkel.

Elektromos és Számítógépes Mérnöki Programunk átfogó ismereteket és jártasságot nyújt Önnek olyan területeken, mint az Advanced matematika és a sztochasztikus folyamatok; lineáris rendszerek és digitális kommunikáció; számítógépes architektúra és rendszertervezés stb. A Long Island-i Vállalkozói és Technológiai Innovációs Központ lehetőséget kínál arra, hogy csatlakozzon olyan kutatási projektekhez, mint a kiberbiztonság, az egészségügy és az energiaügy.

A Gyermekkori Speciális Oktatás MS (1-6. Évfolyam) Pathway biztosít a New York-i gyógypedagógiai kezdeti /szakmai minősítéshez.

A Master of Science (MS) a műveltségi oktatásban úgy van kialakítva, hogy Pathway az írástudás szakmai minősítésének útját, akár gyerekkori (B-6), akár serdülőkori (5-12) szinten, vagy mindkettőn.

Adattudomány, MS Számos szakma felhasználja a statisztikai elemzéseket, az operatív kutatásokat vagy az adatelemzés egyéb megközelítéseit. - Meta S. Brown, alkotói mesemondás az adatelemzéshez Az adattudomány jelentős elem a döntéshozatali modellekben, amelyeket a vezetők és menedzserek használnak szinte minden méretben, struktúrában és iparágban működő szervezeteknél. Interdiszciplináris struktúráján keresztül a SUNY Old Westbury Data Science program felkészíti a hallgatókat a problémák megoldására az alkalmazási területek széles skáláján, biztosítva a hallgatók számára az előmenetelhez és a sikerhez szükséges tudományos képzést és üzleti készségeket, különösen a STEM karrier területén. Ezt a fokozatot kifejezetten hibrid diplomának tervezték, amely szigorú adat-tudományon alapuló tantervet kombinál olyan kurzusokkal, amelyek más, az ipar számára releváns készségeket kínálnak. Alapja az adatkezelés. Módszerei a statisztika, a mintafelismerés, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás. A program leírása A 36 kredites interdiszciplináris Data Science Master fokozat erős hátteret biztosít az adattudomány módszertanaiban. A program nagy hangsúlyt fektet a programozás, az adatkezelés, az adatbányászat, a gépi tanulás és a statisztika területére. A végzettség a projektmenedzsment tanfolyamán, a valós gyakorlati tapasztalatokon és a két féléves alapkő Data Science Project-n érhető el. Az adattudományi technológiák teljesen megváltoztatták a vállalkozások stratégiai tervezésének módját, hogy hatékonyabban irányítsák működésüket és hatékonyabban szolgálják ki ügyfeleiket. Ezek a fejlemények óriási lehetőségeket teremtettek az innovációra azáltal, hogy kiaknázták a társadalom javát szolgáló hatalmas potenciált. A diplomások készek lesznek részt venni ezekben az innovációs lehetőségekben.

A kiberbiztonság Master of Science-ben kritikusan értékelni fogja a különböző műszaki / építészeti megoldásokat a kockázat korlátozása, az ellenséges cselekvés hatásainak enyhítése és a támadásokból való felépülés érdekében; Szoftveres eszközök tervezése, bevezetése és karbantartása több operációs rendszer hálózati biztonságának támogatására; felügyeli a szervezet információs életciklusát, ideértve a biztonságos infrastruktúrák és a tanulási algoritmuskoncepciók, a számítógépes kriminalisztika, a kockázatkezelés és a jogi kérdések, valamint a behatolás észlelésének és a hackerek kihasználásának tervezését, megszerzését és megvalósítását, valamint a számítógépes kriminalisztikát, a jogi kérdéseket. A Long Island-i Vállalkozói és Technológiai Innovációs Központunk (ETIC) lehetőséget kínál arra, hogy csatlakozzon olyan kutatási projektekhez, mint például a kiberbiztonság, az egészségügy és az energiaügy.

A Számítástechnika Master (Master) tudománya átfogó hátteret biztosít az algoritmusok, a számítási elmélet, a számítógépes architektúra, az operációs rendszerek, a fordító tervezése és a szoftver alapú rendszerek területén; fejlett témák a számítógépes architektúrában, esettanulmányokkal szemléltetve a klasszikusoktól a modern processzorokig, beleértve a nagyméretű számítógépes rendszereket is. és még sok más. A Long Island-i Vállalkozói és Technológiai Innovációs Központ lehetőséget kínál arra, hogy csatlakozzon olyan kutatási projektekhez, mint a kiberbiztonság, az egészségügy és az energiaügy.

SUNY Old Westbury School of Education által kínált Master of Science in fogyatékossággal élő diákok (1-6. Évfolyam) célja, hogy a fogyatékkal élő diákok professzionális tanári minősítésének útja legyen (1-6. Évfolyam).

Forensic Accounting, MS A Tanúsított Csalás Vizsgálói Szövetség 2016. évi jelentése felfedezte, hogy a szervezetek szerte a világon átlagosan az éves bevételek öt százalékát veszítik el munkahelyi csalások és visszaélések miatt. Ez az egyre növekvő globális probléma felkelti az olyan szakemberek iránti igényt, akik készségekkel és felkészültséggel rendelkeznek a csalások felismerésére, amikor azok bekövetkeznek, és tájékoztatják a döntéshozatali folyamatokat és kidolgozzák az ellene való védelmet szolgáló eljárásokat. Ez a SUNY Old Westbury igazságügyi számviteli tagállama az első diplomája ezen a speciális területen, amelyet Long Islanden kínálnak. A SUNY Old Westbury Master of Science in Forensic Accounting egy 30 kredit program azon hallgatók számára, akik ezen a gyorsan növekvő színtéren keresnek karriert törvényszéki könyvelőként vagy csalásvizsgálóként. Három félév alatt, egy naptári év alatt kínálják a programot, amely lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy teljesítsék a 150 kredit órás követelményt, hogy jogosultak legyenek a CPA licenc megszerzésére New York államban. Ezenkívül a program alapot biztosít a hallgatók számára a Certified Fraud Examiner (CFE) vizsgához. Karrier útvonalak A csalások lehetséges hatásainak gyakorlatilag nincsenek határaik. Minden olyan szervezetben szükség van képzett törvényszéki számviteli szakemberekre, amelynek meg kell védenie az immateriális javak biztonságát, be kell tartania a vagyonkezelői kötelességét és be kell tartania a törvényeket. Az ezen szakképzettséggel rendelkező szakemberekre szoruló iparágak listáján szerepelnek az állami számviteli cégek, a kockázati tanácsadásra és az igazságügyi számviteli szolgáltatásokra szakosodott tanácsadó cégek, az ügyvédi irodák, a bűnüldöző szervek, a biztosító társaságok, a pénzügyi intézmények, a kormányzati szervezetek és egyebek. Az Egyesült Államok Munkaügyi Minisztériuma szerint a számvitel és a pénzügyi / csalási vizsga területén a munkahelyek növekedése 10 százalékos lesz 2026-ig. Az igazságügyi számviteli programban diplomát szerzett hallgatók felkészülnek az egyre növekvő igény kielégítésére: az igazságügyi számvitelre alkalmazandó törvények, gyakorlati normák és megközelítések mélyreható megismerése Az etikai dilemmák felismerése és a társadalmi és szakmai szempontból felelősségteljes modorú megoldások elérése A versenyképes globális pénzügyi környezetben a kihívást jelentő pozíciókban való működés és vezetés képességének bemutatása. Hatékony kommunikátor Létrehozva kiterjedt kutatási képességeket

Hálózati világunk az adatokba fullad, ami befolyásolja az üzleti, a kormányzati, a tudományos és az egészségügyi folyamatokat. A NYIT Data Science, MS célja, hogy segítse a szakembereket és a kutatókat ezen adatok cunami általi rendezésében, az adat-tudomány módszereinek és algoritmusainak alapvető megértése révén.